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申请/专利权人：臻格数字科技(烟台)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的海量非结构化数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括如下步骤：通过人工智能分离出非结构化数据，并对非结构化数据打上标签；将标记的非结构化数据存入海量数据库内，并选定出非结构化数据中至少一个扩展后缀作为要素，并将要素进行分类处理形成数据要素库；从每个分类好的数据要素库中至少选定一个提取词作为搜索的主要素数据，并发送给重力标记模型，将主要素数据提取词打上重力标签；在海量数据库内下沉形成非结构化核心数据层和非结构化备选数据层；在海量数据库内形成非结构数据搜索图谱。本发明可有效避免了因检索提取词过多而造成检索量大和难以精准检索的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的海量非结构化数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集结构和非结构化的全部数据，通过人工智能分离出非结构化数据，并对非结构化数据打上标签；步骤2、将标记的非结构化数据存入海量数据库内，并选定出非结构化数据中至少一个扩展后缀作为要素，并将要素进行分类处理形成数据要素库；步骤3、从每个分类好的数据要素库中至少选定一个提取词作为搜索的主要素数据，并发送给重力标记模型，将主要素数据提取词打上重力标签；步骤4、将含有重力标签的搜索要素数据沉淀至优选层，在海量数据库内下沉形成非结构化核心数据层，剩余要素数据形成备选层，在海量数据库内上浮形成非结构化备选数据层；步骤5、在海量数据库内建立非结构数据搜索引擎模块，在海量数据库内形成非结构数据搜索图谱。
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百度查询： 臻格数字科技(烟台)有限公司 一种基于人工智能的海量非结构化数据处理方法及系统
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