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一种钻井难点预测与难点解决方案生成方法、装置及设备 

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申请/专利权人:昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司

摘要:本说明书实施例涉及人工智能技术领域,提供了一种钻井难点预测与难点解决方案生成方法、装置及设备,包括:根据待预测井点位置信息,确定其邻井列表及对应的井史知识图谱,根据井史知识图谱计算每一邻井在每一地层的地层特征向量,得到待预测井点在每一地层的地层特征向量,之后结合预先构建的难点解决方案知识图谱确定待预测井点在每一地层的地质条件标签、钻井难点标签及难点解决方案标签,并将其输入至预先训练好的钻井难点分析大模型中,得到待预测井点在每一地层的钻井难点预测文本及对应的难点解决方案文本,通过本说明书实施例,能够自动生成详细的钻井难点分析文本和对应的难点解决方案文本。

主权项:1.一种钻井难点预测与难点解决方案生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取待预测井点位置信息;根据所述待预测井点位置信息,确定所述待预测井点的邻井列表及对应的井史知识图谱,其中所述井史知识图谱利用历史钻井数据预先构建,包括不同地层的地层特征数据及其之间的关系;根据所述井史知识图谱中的地层特征数据计算所述邻井列表中每一邻井在每一地层的地层特征向量;根据所述邻井列表中每一邻井在每一地层的地层特征向量计算得到所述待预测井点在每一地层的地层特征向量;根据所述待预测井点在每一地层的地层特征向量与预先构建的难点解决方案知识图谱确定所述待预测井点在每一地层的地质条件标签、钻井难点标签及难点解决方案标签,其中所述难点解决方案知识图谱中包括地质条件类节点、钻井难点类节点、难点解决方案类节点及三类节点间的关系;根据所述地质条件标签、钻井难点标签及难点解决方案标签构建提示文本输入至预先训练好的钻井难点分析大模型中,得到所述待预测井点在每一地层的钻井难点预测文本及对应的难点解决方案文本。

全文数据:

权利要求:

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