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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要：本发明涉及种子活性检测领域，尤其涉及一种基于内部成分及外部表型综合特征的种子活性预测方法，包括：环绕种子布置多个相机，通过多个相机对种子进行拍摄，获得表征外部表型的种子图像；对种子图像进行种子的外部表型分析，获得包含种子外部表型特征的图像分析结果；通过光源系统向种子发出探测光谱，探测光谱透过种子形成携带种子成分信息的透射光谱，被光谱仪系统采集；对透射光谱进行分析，获得包含种子成分的光谱分析结果；对图像分析结果与光谱分析结果进行综合评价，得到量化结果，并根据设定的目标阈值对种子的活性进行分类。本发明将种子的外部表型与内部分子成分相结合，综合分析判断种子的活性，提高了种子活性判断的准确性。
主权项：1.一种基于内部成分及外部表型综合特征的种子活性预测方法，其特征在于，包括如下步骤：外部表型拍摄：环绕种子布置多个相机，通过多个相机对种子进行拍摄，获得表征外部表型的种子图像；图像分析：对种子图像进行种子的外部表型分析，获得包含种子外部表型特征的图像分析结果；分析内容包括依次进行的图像增强处理、目标定位处理、特征提取处理，图像增强处理用于优化种子图像的质量，目标定位处理用于从优化后的种子图像中定位种子的位置，特征提取处理用于采用频域分析、连通域色彩细分、边缘求导的方法获取种子的特征信息；光谱采集：通过光源系统向种子发出探测光谱，探测光谱透过种子形成携带种子成分信息的透射光谱，被光谱仪系统采集；光谱分析：对透射光谱进行分析，获得包含种子成分的光谱分析结果；分析内容包括数据清洗处理、去噪处理、归一化处理，数据清洗处理用于筛选合格的光谱信息，去噪处理用于对不合格的光谱信息进行过滤，归一化处理用于对过滤后的光谱信息进行归一化；综合处理分析：对图像分析结果与光谱分析结果进行综合评价，得到量化结果，并根据设定的目标阈值对种子的活性进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 基于内部成分及外部表型综合特征的种子活性预测方法
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