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一种基于多源数据同步耦合分析的滞气爆管风险分级分类动态评估预警模型建立方法 

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申请/专利权人:浙江水利水电学院

摘要:本发明公开了一种基于多源数据同步耦合分析的滞气爆管风险分级分类动态评估预警模型建立方法,涉及爆管分析技术领域,包括根据预设时间间隔获取重压数据、温度应力、腐蚀程度,结合每个时段对应变化得到对应时段的管道材料强度;将历史时段管道材料强度输入强度预测网络中得到当前时段的材料剩余强度;对影响爆管风险等级的影响数据建立影响评估模型,对影响数据进行数据采集,结合材料剩余强度通过模糊综合评价法在影响评估模型中进行评估,得到当前风险等级,建立评判矩阵,依据当前风险等级预测未来爆管风险等级。本发明考量到了管道长期受到其他因素影响导致的材料强度变化,结合模糊综合评价法进行综合评价,使滞气爆管风险预测更为准确。

主权项:1.一种基于多源数据同步耦合分析的滞气爆管风险分级分类动态评估预警模型建立方法,其特征在于,包括:根据预设时间间隔获取重压数据、温度应力数据、腐蚀程度数据;结合每个时段所述重压数据的压力变化、所述温度应力数据的应力变化和所述腐蚀程度数据的程度变化得到对应时段的管道材料强度;将多个历史时段的所述管道材料强度输入强度预测网络中得到当前时段的材料剩余强度;对影响爆管风险等级的影响数据建立影响评估模型,对爆管风险等级的影响数据进行数据采集,对采集到的数据结合所述材料剩余强度通过模糊综合评价法在影响评估模型中进行评估,得到当前爆管风险等级;依据马尔可夫模型建立评判矩阵,依据所述当前爆管风险等级对未来爆管风险等级进行预测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江水利水电学院 一种基于多源数据同步耦合分析的滞气爆管风险分级分类动态评估预警模型建立方法

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