龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨理工大学
摘要：本发明公开一种基于YOLOv8改进的堆叠餐具识别检测方法，属于机器视觉领域，为解决目前已有的目标检测算法面对堆叠状态的餐具识别精度较低的问题，本发明提供了一种基于YOLOv8改进的识别检测方法，首先构建堆叠餐具数据集并进行划分，调整和配置相应的参数建立YOLOv8的网络模型，在YOLOv8模型的主干网络结构中加入BiFormer注意力机制，在颈部网络中使用GFPN结构，将原有的CIoU损失函数替换为RepulsionLoss损失函数，使用训练好的权重在自建的堆叠餐具数据集上进行测试并输出测试结果；改进后的YOLOv8算法相较于原版YOLOv8算法及其他版本的YOLO算法，具有模型较小，检测精度高的特点。
主权项：1.基于改进的YOLOv8堆叠餐具识别检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：建立堆叠餐具数据集，选取筷子、碗、杯子、勺子、盘子五种餐具，对其进行随机堆叠摆放，采集图像数据，通过平移旋转、亮度调整和随机擦除的方式对数据集进行图像增强，从而获得堆叠餐具数据集，并按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2：调整和配置相应的参数，建立YOLOv8网络模型，并对网络模型的结构和损失函数进行改进；S3：训练以优化YOLOv8的网络模型，将构建好的堆叠餐具数据集输入到网络模型中进行训练并生成训练结果，每次训练会对应生成一个权重文件；S4：将训练好的权重文件保存到YOLOv8的网络模型中，对改进后网络模型的检测精度进行测试，并输出测试结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于改进的YOLOv8堆叠餐具识别检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号