买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：淮阴工学院

摘要：本发明涉及温度数据检测的自动化与智能化检测技术领域，公开了一种温度智能检测方法、物联网系统及其装置，系统利用多个环境温度传感器、被检测对象的温度传感器、参数检测模块以及温度智能检测子系统实现对温度数据智能化检测，参数检测模块以多个环境温度传感器、被检测对象的温度传感器输出为输入，利用温度智能检测子系统对温度数据进行预测。同时能够将温度数据上传云端，在云端中对温度数据实时监控，同时进行异点和跳点等异常温度数据进行处理，若温度数据有误可及时短信或微信通知用户，减轻人工定时检查的繁琐实现对异常温度、湿度和光照等温度数据进行远程监控同时达到智能管理的目的，降低巡检成本提高温度检测可靠性。

主权项：1.一种温度智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建参数检测模块，参数检测模块以多个参数传感器的输出为输入，经过模糊C均值聚类器对多点温度参数的输入样本参数进行分类后，经Informer神经网络模型-新陈代谢灰色GM（1，1）模型1-4以及BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型1和Informer神经网络模型-GCN神经网模型1-4后，以Informer神经网络模型-GCN神经网模型2-4输出a、b和c构成三角模糊数[a，b，c]，为多个参数传感器的预测输出；步骤2：基于步骤1参数检测模块构建温度智能检测子系统，温度智能检测子系统包括参数检测模块1、参数检测模块2、TDL按拍延时器1-3、EMD经验模态分解模型、BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型2-4、Informer神经网络模型-GCN神经网络模型5-9；步骤3：参数检测模块1、参数检测模块2分别以多个环境温度传感器、被检测对象的多个温度传感器输出为输入，参数检测模块1输出分别作为TDL按拍延时器1的输入和Informer神经网络模型-GCN神经网络模型5的对应输入，TDL按拍延时器1的输出作为BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型2的输入，BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型2输出作为Informer神经网络模型-GCN神经网络模型5的对应输入，Informer神经网络模型-GCN神经网络模型5输出作为Informer神经网络模型-GCN神经网络模型6-8的对应输入；被检测对象的温度传感器输出值还作为EMD经验模态分解模型的输入，EMD经验模态分解模型输出作为Informer神经网络模型-GCN神经网络模型7的输入，Informer神经网络模型-GCN神经网络模型7输出分别作为Informer神经网络模型-GCN神经网络模型8和Informer神经网络模型-GCN神经网络模型9的对应输入；参数检测模块2输出分别作为TDL按拍延时器2的输入和Informer神经网络模型-GCN神经网络模型6的对应输入，TDL按拍延时器2的输出作为BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型3的输入，BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型3输出作为Informer神经网络模型-GCN神经网络模型6的对应输入，Informer神经网络模型-GCN神经网络模型6输出作为Informer神经网络模型-GCN神经网络模型8-9的对应输入；Informer神经网络模型-GCN神经网络模型8输出作为TDL按拍延时器3的输入和Informer神经网络模型-GCN神经网络模型9的对应输入，TDL按拍延时器3的输出作为BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型4的输入，BiGRU神经网络模型-PSO的Elman神经网络模型4输出作为Informer神经网络模型-GCN神经网络模型9的对应输入，Informer神经网络模型-GCN神经网络模型9输出的三角模糊数值作为被检测对象的温度动态值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 淮阴工学院 温度智能检测方法、物联网系统及其装置