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申请/专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种基于词典匹配的分词方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：对待分词文本进行字词级别拆分，得到多条拆分词条，将各拆分词条存入搜索链表的对应节点中；从前缀字典树查找与各节点中的拆分词条匹配的候选变形词；判断搜索链表的各节点中是否存在第一目标节点；若存在第一目标节点，则将第一目标节点对应的候选变形词排列成子串，将子串存入第一目标节点；根据优先指标从第一目标节点存储的子串中确定第一目标节点的第一目标分词；根据第一目标节点的第一目标分词生成分词结果。这样，结合搜索链表与TrieTree两种数据结构，降低分词算法所需的时空复杂度，提高分词的准确度。
主权项：1.一种基于词典匹配的分词方法，其特征在于，所述方法包括：对待分词文本进行字词级别拆分，得到多条拆分词条，将各所述拆分词条存入搜索链表的对应节点中；从前缀字典树查找与各所述节点中的拆分词条匹配的候选变形词；判断所述搜索链表的各所述节点中是否存在第一目标节点，所述第一目标节点为候选变形词数量不为0的节点；若存在所述第一目标节点，则按照优先指标依次将所述第一目标节点对应的多个候选变形词排列成子串，将所述子串存入到所述搜索链表对应的所述第一目标节点；根据优先指标从所述第一目标节点存储的子串中确定所述第一目标节点的第一目标分词；根据所述第一目标分词生成分词结果；判断所述搜索链表的各所述节点中是否存在第二目标节点，所述第二目标节点为候选变形词数量为0的节点；若存在所述第二目标节点，将所述第二目标节点标记为不存活状态；将所述第一目标节点标记为存活状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市优必选科技股份有限公司 基于词典匹配的分词方法、装置、电子设备及存储介质
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