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申请/专利权人：华设检测科技有限公司;华设设计集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种施工质量定量化排名方法，运用聚类分析与层次分析法建立基于检测数据的施工质量定量化线性模型，输入某时间段指定施工单位检测数据集，输出施工质量指数，根据施工质量指数可以实现某建设工程或行政区域的施工质量排名。本方法对施工质量进行定量建模与评价，便于建设单位与质监单位对施工单位的线上管理；充分运用建设工程质量监管大数据的优势，无须耗费人力与文案分析，克服施工质量定性分析的主观性，提高建设单位与质监单位的管理效率。

主权项：1.一种施工质量定量化排名方法，其特征在于，包括：获取与施工质量相关的多组检测数据集；所述检测数据集中数据包括项目名称，单位名称，检测日期，实体指标名称，检测组数，检测点数和合格点数；对所述检测数据集进行预处理；将预处理后的检测数据集输入施工质量定量评价模型，所述施工质量定量评价模型为：fx＝γP，其中，fx为施工单位x的施工质量指数，γ＝γ1,γ2,...,γN为权重系数，N为实体指标个数，P＝p1,p2,...,pN为实体指标的合格率，γi,i＝1,2,…,N，表示第i个实体指标的权重系数，pi,i＝1,2,…,N，表示第i个实体指标的合格率；所述权重系数确定如下：采用聚类分析和分类回归树相结合的算法将检测数据集划分为若干个检测数据子集，具体包括：采用平均轮廓系数法确定检测数据集的最佳聚类个数k，包括：将采集的检测数据集划分为k个聚类；计算任一样本xi的轮廓系数Skxi，并计算所有样本的平均轮廓系数Sk；当所述平均轮廓系数Sk取最大值时对应的k为最佳聚类个数；采用模糊C均值算法计算k个聚类的聚类中心；以检测数据集中的某一元素为预测变量，结合分类回归树算法细分决策树，并根据聚类中心的分布，形成最终的k个检测数据子集，具体实现过程为：1创建节点；2在检测数据集中选取合格率或检测点数作为预测变量，将检测数据集分为两个子集；3计算所选取预测变量的基尼指数，选取基尼指数最小的作为最优划分指标，对每个分支重复划分，生成叶子节点；4根据子树进行误差验证，剪枝；5输出决策树；6根据合格率或检测点数的取值范围划分决策树节点的规则，并根据聚类中心的分布，确定k个检测数据子集的具体范围；运用层次分析法确定各检测数据子集的权重系数；基于模型输出结果对所测施工单位进行综合排名。

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