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申请/专利权人：浙江飞图影像科技有限公司
摘要：本发明涉及医疗检查文本处理技术，公开了一种放射检查的病程自动匹配管理方法和系统，其包括，放射检查总数据集D的获取，诊断结果实体目标的集合DER的获取，构建实体关系抽取模型MER；对包含随访信息的检查定位同患者、同检查类型、检查时间更早的检查，及其抽取的诊断结果实体目标；根据同一个患者的先后两次同检查类型样本对dER,0,dER,1，构建随访关系抽取模型MER，进行随访信息匹配，找到其中同一个异常的先后检查描述；异常随访变化数据的获取；本发明将结构化信息中的实体关系用统一的文本表达出来，自动采集PACS系统中同一个患者任何病程的变化情况；其准确率高，泛化性好，同时能够很好的获取疾病的病程信息。
主权项：1.一种放射检查的病程自动匹配管理方法，其方法包括：步骤1，放射检查总数据集D的获取，从PACS系统中读取所有放射检查的检查编号、患者信息、检查时间，报告中的影像所见、诊断结果，为放射检查总数据集D；步骤2，诊断结果实体目标的集合DER的获取，构建实体关系抽取模型MER，从总数据集D中抽取疾病异常、患病组织、严重程度和随访对比信息，从而获得诊断结果实体目标的集合DER；步骤3，样本对dER,0,dER,1的获取，对实体目标的集合DER中包含随访信息的检查定位同患者、同检查类型、检查时间更早的检查，及其抽取的诊断结果实体目标，获取同一个患者的先后两次同检查类型样本对dER,0,dER,1；步骤4，随访信息匹配，根据同一个患者的先后两次同检查类型样本对dER,0,dER,1，通过随访关系抽取模型MSR进行随访信息匹配，找到其中同一个异常的先后检查描述；步骤5，异常随访变化数据的获取，通过随访关系抽取模型MSR和实体关系抽取模型MER，以在时间上具有先后顺序的同检查类型放射检查的随访文本序列为输入，输出结构化随访匹配结果，并结合院内PACS系统和结构化随访数据库，从而得到异常随访变化数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江飞图影像科技有限公司 一种放射检查的病程自动匹配管理方法和系统
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