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申请/专利权人：鲁班艺术集团股份有限公司
摘要：本发明公开一种历史大数据可视化分析系统，包括：数据采集模块：从历史文献、档案馆和数据库多源采集数据，采集过程不违反相关网站和数据库要求以及法律规定；数据库采用NoSQL和关系型数据库混合存储，保证结构化和非结构化数据的高效存储；数据清洗与标准化模块：采用自动化清洗工具，处理缺失值、异常值和重复数据；利用标准化工具，统一时间、地点和人物等关键信息的格式；时空数据建模模块：引入地理信息系统技术，对空间数据进行建模和分析；利用时间序列分析技术，处理和分析时间数据；不仅提高了数据处理和分析的效率和深度，还通过先进的可视化和互动技术，提升了用户体验，使其成为支持学术研究、教育和决策制定的有力工具。
主权项：1.一种历史大数据可视化分析系统，其在特征在于，包括：数据采集模块：从历史文献、档案馆和数据库多源采集数据，采集过程不违反相关网站和数据库要求以及法律规定；数据库采用NoSQL和关系型数据库混合存储，保证结构化和非结构化数据的高效存储；数据清洗与标准化模块：采用自动化清洗工具，处理缺失值、异常值和重复数据；利用标准化工具，统一时间、地点和人物等关键信息的格式；时空数据建模模块：引入地理信息系统技术，对空间数据进行建模和分析；利用时间序列分析技术，处理和分析时间数据；语义分析模块：采用深度学习模型，对历史文本进行语义分析和信息抽取；构建知识图谱，展示历史事件、人物和地点之间的关系；因果关系分析模块：使用Granger因果关系测试和结构方程模型，分析数据之间的因果关系；可视化因果链条，帮助用户理解事件的前因后果；可视化技术模块：采用D3.js或Three.js可视化框架，提供丰富的图表和3D可视化效果；支持时空动画，展示历史事件的动态变化；交互式界面模块：提供用户友好的界面，支持数据筛选、查询和分析参数调整；实时响应用户操作，提供即时的分析结果和反馈；预测分析模块：基于机器学习和深度学习模型，利用历史数据进行趋势预测和情景模拟；提供预测结果的可视化展示，帮助用户理解未来可能的发展。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鲁班艺术集团股份有限公司 一种历史大数据可视化分析系统
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