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申请/专利权人：上海海事大学
摘要：本发明涉及一种模块化多电平变流器开路故障的诊断方法，属于直流输变电技术领域，用采样滑动窗口对模块化多电平变流器的子模块电容电压采样作为数据样本，并利用数据样本集对逻辑回归多分类模型进行训练；在线诊断时采集模块化多电平变流器中各个待检测子模块的电容电压，组成子模块电容电压矩阵；输入训练好的逻辑回归多分类模型中进行预测，获得各个待检测数据样本的故障类型；将各个待检测数据样本的故障类型组成预测向量，通过查找预测向量中预测的故障类型，再将其查找到的索引值作为故障子模块位置，由两者结合得到故障诊断结果，完成模块化多电平变流器开路故障的诊断。本发明能减小诊断算法的计算量、标注成本和故障样本的收集成本。
主权项：1.一种模块化多电平变流器开路故障的诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：用采样滑动窗口对模块化多电平变流器的子模块电容在正常状态下和不同开关故障状态下电压信号采样作为数据样本，并分别设置各数据样本的故障类型标签，构成原始样本集；步骤2：对步骤1中得到的原始样本集进行数据归一化处理，得到最终的样本集，再输入逻辑回归多分类模型中进行训练，获得训练好的逻辑回归多分类模型；步骤3：在线诊断时采集模块化多电平变流器中各个待检测子模块的电容电压，将获得的多个待检测数据样本组成子模块电容电压矩阵；步骤4：将子模块电容电压矩阵输入训练好的逻辑回归多分类模型中进行预测，获得各个待检测数据样本的故障类型，完成各待检测子模块的故障检测；步骤5：将各个待检测数据样本的故障类型组成预测向量，通过查找预测向量中预测的故障类型，再将其查找到的索引值作为故障子模块位置，由预测向量中预测的故障类型和故障子模块位置结合得到故障诊断结果，完成模块化多电平变流器开路故障的诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海事大学 一种模块化多电平变流器开路故障的诊断方法
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