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一种二次设备巡检知识图谱架构及二次设备智能巡检方法 

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申请/专利权人:深圳供电局有限公司

摘要:本发明公开一种二次设备巡检知识图谱架构及二次设备智能巡检方法,其中,二次设备巡检知识图谱架构包括:数据层、数据处理层、知识抽取层、知识模型层、知识管理层和知识应用层,通过知识收集、巡检知识图谱、规则功能触发和自动巡视检查等关键技术路径实现。本发明可以有效解决由于电网运行方式多变、二次信息量众多且二次回路关系复杂,而按照人工依据巡视规则进行巡视巡检难度大、效率低甚至出现漏巡的问题。

主权项:1.一种二次设备巡检知识图谱架构,其特征在于,包括:数据层,用于收集二次设备巡检领域涉及的结构化、半结构化和非结构化数据;数据处理层,用于将结构化数据和非结构化数据进行预处理,再使用BIOES规范对实体和关系进行标记;知识抽取层,用于针对不同输入类型的标记数据分别采用基于数据库、规则和深度学习方法提取实体和关系;知识模型层,用于采用通用k-means聚类算法和余弦相似度算法将识别出来的实体和关系进行知识的融合;知识管理层,用于对构建好的二次设备巡检知识图谱进行管理;知识应用层,用于应用构建好的二次设备巡检知识图谱支撑智能巡视和智能定检规则电子化、智能搜索和异常处置的应用场景;所述知识抽取层基于数据库提取实体和关系,具体是将结构化数据通过提取-翻译-加载转化为实体和关系;基于规则提取实体和关系,具体是采用中文分词工具和正则表达式实现;基于深度学习方法提取实体和关系,具体是利用中文分词、Word2Vec将文本转化为词向量,将词向量作为输入,使用双向长短记忆网络+条件随机场识别实体标签,使用卷积神经网络识别关系标签。

全文数据:

权利要求:

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