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申请/专利权人：北京航星机器制造有限公司

摘要：本发明涉及一种快速安检行包远程集中判读系统及方法，系统包括：X射线检查设备，用于对行包进行X射线扫描形成X射线图像，判断行包是否安全，对可疑行包的违禁品进行预分类标注；并将可疑行包的X射线图像、可见光图像和预分类标注信息打包成判读任务发送到远程判读工作站；远程判读工作站，用于接收判读任务，进行人工判读，确定可疑行包中包含违禁品时，将人工判读结果返回对应的X射线设备进行声光电报警，将可疑行包的X射线图像和可见光图像发送到开包查验工作站；开包查验工作站，用于结合可疑行包的X射线图像和可见光图像，对可疑行包进行开包检验和录入登记。本发明可以大幅度的提高旅客乘坐轨道交通进站时随身携带物品的安检效率。

主权项：1.一种快速安检行包远程集中判读系统，其特征在于，包括X射线检查设备、远程判读工作站以及开包查验工作站；所述X射线检查设备，被配置为对行包进行X射线扫描形成X射线图像，并实时对X射线图像使用智能判图方法进行智能判图，判断行包是否安全，对可疑行包的违禁品进行预分类标注；并将可疑行包的X射线图像、可见光图像和预分类标注信息打包成人工判读任务发送到远程判读工作站；所述远程判读工作站，被配置为接收人工判读任务，根据可疑行包的X射线图像以及预分类标注信息进行人工判读，确定可疑行包中包含违禁品时，将人工判读结果返回对应的X射线检查设备进行声光电报警，将可疑行包的X射线图像和可见光图像发送到开包查验工作站，提示安检人员行包包含违禁品，使得现场处置安检员收到声光报警提示信息之后，从开包查验工作站获得该行包的可见光图像，按照该可见光图像从X射线检查设备出口找到对应的行包，送到开包查验工作站进行开包检验和录入登记；并根据检查结果对旅客和行包实施放行或者移交公安处理；所述开包查验工作站，被配置为结合可疑行包的X射线图像和可见光图像，对安检人员送至的可疑行包进行开包检验和录入登记；所述智能判图方法包括：1制作违禁品射线安检图像数据集；对安检图像数据集进行两级的分类标注；其中，第一级分类标注，将图像进行安全和不安全标注；第二级分类标注，将标注为不安全按类别进行再分类标注；2建立用于图像识别的神经网络模型；3训练用于图像识别的神经网络模型；利用进行两级分类标注的图像数据集，训练并构建训练后的神经网络模型，采用并行训练方法训练神经网络；其中，将样本库中第一级分类标注图像作为训练网络模型的负样本，第二级详细标注的16类违禁品图像作为不同类别的正样本，分batch作为训练模型的输入，训练生成神经网络模型；所述并行训练方法包括模型并行化和数据并行化：所述模型并行化为：采用多个GPU进行训练，每个GPU分别持有模型的一个片；所述数据并行化为：在GPU上持有的模型的片结构参数相同，分配不同的训练数据进行训练；根据每个GPU上的模型训练后的loss计算得到梯度之后，再把每个GPU得到的梯度进行参数的平均梯度计算，然后再根据平均梯度更新神经网络模型的参数；4对训练好的神经网络模型进行多机型适配与多场景适配得到智能判图模型；5利用智能判图模型，对行包的X射线图像进行判图，判断行包是否可疑，将可疑行包的X射线图像、可见光图像和预分类标注信息打包成人工判读任务发送到远程判读工作站；所述对行包的X射线图像进行判图，包括：a.判断X射线图像的特征是否符合安全图像特征，如果符合则直接给出安全结果，判断行包为安全行包；b.当X射线图像的特征不符合安全图像特征时，将X射线图像判定为可疑图像；判断行包为可疑行包；c.对于安全行包的不进行进一步分类，对于可疑行包的X射线图像进一步判断图像特征是否符合不安全子类违禁品图像特征中的一种，进行可疑图像分类，并进行预分类标注；d.对不能分类到子类违禁品的可疑图像，标注为未完成分类。

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