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申请/专利权人：深圳市创想数维科技有限公司

摘要：本发明涉及屏幕抗反光技术领域，公开了一种用于解决LED屏幕反光的处理办法，包括以下步骤：步骤S101，获取第一分区数据；步骤S102，基于第一分区数据构建第一图结构数据；步骤S103，获取第一屏幕图像，并结合第一图结构数据训练第一神经网络模型；步骤S104，获取第二分区数据，并构建第二图结构数据；步骤S105，将第二图结构数据输入第二神经网络模型，输出的值表示每个背光灯珠的亮度调节值步骤S106，根据每个背光灯珠的亮度调节值调节每个背光灯珠的亮度；本发明考虑了不同光照强度对屏幕分区的亮度调节的影响，并通过神经网络模型生成适用于不同视角观看的背光灯珠的亮度调节值，从而提高了其他视角观看用户的观看体验。

主权项：1.一种用于解决LED屏幕反光的处理办法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，获取k个光照强度的m个可视角度的n个屏幕分区的第一分区数据；第一分区数据包括：每个屏幕分区的光照强度、背光灯珠数量和每个背光灯珠的亮度值；步骤S102，基于第一分区数据构建第一图结构数据；第一图结构数据包括：节点和节点的节点特征；节点包括：第一节点、第二节点和第三节点；第一节点与屏幕建立数据联系，第二节点与屏幕分区建立数据联系，第三节点与背光灯珠建立数据联系；节点之间的边包括：第一节点与第一节点之间存在边表示在同一光照强度的m个可视角度的屏幕存在关联关系，第一节点与第二节点之间存在边表示屏幕与屏幕分区存在关联关系，第二节点与第三节点之间存在边表示屏幕分区与背光灯珠存在关联关系；节点的节点特征由节点所建立的数据联系生成；步骤S103，获取k个光照强度的m个可视角度的第一屏幕图像，并结合第一图结构数据训练第一神经网络模型；第一神经网络模型包括：第一隐藏层、提取层、生成器和第二隐藏层；第一隐藏层输入第一图结构数据，输出节点更新矩阵，节点更新矩阵的行向量表示一个节点的节点更新特征；提取层用于提取节点更新矩阵的第三节点的节点更新特征；生成器输入第三节点的节点更新特征，输出的值表示每个背光灯珠的亮度调节值；第二隐藏层输入根据亮度调节值调节之后的第二屏幕图像和第一屏幕图像，输出的值第一屏幕图像和第二屏幕图像之间的相似度；步骤S104，获取n个屏幕分区的第二分区数据，并构建第二图结构数据；步骤S105，将第二图结构数据输入第二神经网络模型，输出的值表示每个背光灯珠的亮度调节值；第二神经网络模型包括：训练好的第一神经网络模型的第一隐藏层、提取层和生成器；步骤S106，根据每个背光灯珠的亮度调节值调节每个背光灯珠的亮度；在k个光照强度的m个可视角度通过照相机拍摄获得第一屏幕图像，第二屏幕图像与第一屏幕图像的可视角度相同，光照强度为0；第一图结构数据的第一节点的节点特征通过将可视角度进行16位二进制编码获得，其中高8位表示可视角度的水平角度，低8位表示可视角度的垂直角度；第二图结构数据的第一节点的节点特征将可视角度的水平角度和垂直角度都固定在90°进行16位二进制编码获得；第二节点的节点特征通过将屏幕分区的光照强度和背光灯珠数量进行16位二进制编码获得，其中高8位表示光照强度，低8位表示背光灯珠数量；第三节点的节点特征将背光灯珠的亮度值通过24位二进制编码获得，其中高8位表示背光灯珠的红色颜色通道的亮度值，中8位表示绿色颜色通道的亮度值，低8位表示蓝色颜色通道的亮度值。

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