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申请/专利权人：北京至臻云智能科技有限公司

摘要：基于大模型的审计问题法律依据分析方法及系统，属于审计数据处理技术领域，该方法获取审计人员录入的被审计单位的审计问题，对录入的审计问题进行问题定性，问题定性包括预设的针对审计问题的定性标签；将审计问题的问题定性输入到审计报告历史库，检查审计报告历史库是否存在和问题定性相同的定性标签；若审计报告历史库匹配到和问题定性相同的定性标签，根据匹配到的定性标签输出审计问题对应的法律依据；若审计报告历史库未匹配到和问题定性相同的定性标签，将问题定性输入到审计知识大模型，通过审计知识大模型利用配置的提示词输出跟问题定性达到预设相似度值的法律依据。本发明提高了审计人员的工作效率；提高了审计报告的准确性。

主权项：1.基于大模型的审计问题法律依据分析方法，其特征在于，包括：获取审计人员录入的被审计单位的审计问题，所述审计问题由审计人员通过数据分析、材料查验得到；对录入的所述审计问题进行问题定性，所述问题定性包括预设的针对所述审计问题的定性标签；将所述审计问题的所述问题定性输入到审计报告历史库，所述审计报告历史库存储有“定性标签-法律依据”数据，检查所述审计报告历史库是否存在和所述问题定性相同的定性标签；若所述审计报告历史库匹配到和所述问题定性相同的定性标签，根据匹配到的定性标签输出所述审计问题对应的法律依据；若所述审计报告历史库未匹配到和所述问题定性相同的定性标签，将所述审计问题的所述问题定性输入到审计知识大模型，通过所述审计知识大模型利用配置的提示词输出跟所述问题定性达到预设相似度值的法律依据；所述审计知识大模型为审计垂直领域模型，所述审计知识大模型包括公开的审计相关的法律法规和企业内部的规章制度；所述审计知识大模型通过FAISS向量数据库将审计知识融合到知识模型中以回答审计问题；通过所述审计知识大模型利用配置的提示词输出跟所述问题定性达到预设相似度值的法律依据过程中：采用词嵌入模型将输入的所述问题定性及所述审计知识大模型输出的m条法律依据向量化，所述词嵌入模型采用bge-large-zh模型；所述问题定性向量化的表达公式为： ，式中，W为所述问题定性的向量化表示；为问题定性的向量化表示内容；所述审计知识大模型输出的一条法律依据向量化表达公式为： ，式中，为第i条法律依据的向量化表示；为法律条款的向量化表示内容；所述问题定性与第i条法律依据的向量化欧氏距离计算公式为： ，式中，表示所述问题定性与第i条法律依据的向量化欧氏距离；越小代表相似程度越高；取相似程度最高的法律依据作为所述问题定性最终的法律依据分析结果。

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