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申请/专利权人：安徽师范大学
摘要：本发明提供移动应用图片低效显示问题静态检测方法及系统，方法包括：通过代码扫描识别移动应用的本地代码并定位移动应用中图片解码API所在语句,对图片解码API所在的程序语句进行前向和后向切片，获得与图片解码API相关的上下文信息，这些上下文信息即为与图片显示功能实现相关的程序编码逻辑信息；将上下文信息与图片低效显示问题的常见开发模式进行规则匹配，检测移动应用中存在的图片低效显示问题；根据检测到的问题，整理出系统的问题报告，辅助开发者进行问题的诊断和修复。本发明解决了缺乏对移动应用图片低效显示问题的系统特征分析总结，在对移动应用测试过程中无法检测移动应用图片低效显示问题的技术问题。
主权项：1.移动应用图片低效显示问题静态检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、以移动应用的安装文件作为输入数据，遍历扫描所述安装文件的代码信息，识别获取非第三方库本地代码，以作为开发者代码；S2、对所述开发者代码中的图片解码API，进行定位操作，以得到并记录调用图片解码API语句；S3、对每一条所述调用图片解码API语句，进行数据流分析、控制流分析，获取与所述图片解码API相关的上下文信息；S4、将所述图片解码API、所述上下文信息，与图片低效显示问题模式规则进行规则匹配操作，以识别获取所述移动应用中的图片低效显示问题；S5、对每个所述图片低效显示问题，根据预置图片低效显示问题反模式，输出反模式类别信息，据以整理与问题相关的问题报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽师范大学 移动应用图片低效显示问题静态检测方法及系统
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