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申请/专利权人:东北大学
摘要:本发明公开了一种带钢连轧过程的数字孪生模型构建方法,涉及带钢轧制技术领域;针对带钢连轧过程控制量众多,变量间相互耦合的特点,选择使用状态空间描述法表述钢铁连轧过程复杂的变量关系。依据状态空间方程确定的各向量组成推导各变量的表达式,然后写入状态空间方程建立起综合系统的初步模型。针对实际生产具体的轧制规程和设备参数,计算各变量的表达式中所需的偏微分系数,组成状态空间模型的系数矩阵,完成此轧制规程的综合系统建模。建立的综合系统模型可进行仿真分析,确定此轧制规程中各变量的影响比重,为实际生产控制提供模型基础。模型效果相比传统的建模方法充分考虑了各变量之间的耦合关系,可以广泛地投入钢铁生产当中。
主权项:1.一种带钢连轧过程的数字孪生模型构建方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:根据状态空间描述法建立带钢连轧过程模型;根据状态空间描述法表述的系统的模型如式1所示: 其中,x为状态向量;为状态向量的一阶导数;u为输入向量;y为输出向量;d为干扰向量;A,B,C,D是系数矩阵;根据实际连轧过程控制需求,选择连轧过程的各变量组成状态向量、输入向量、输出向量和干扰向量;S2:通过对轧制过程的基本方程和数学模型进行推导,有弹跳方程、秒流量方程、套量方程、温降模型、轧制力模型、前滑模型,得出带钢连轧过程中的带钢厚度、张力、活套角度之间的关系表达式;将非线性方程展开成Taylor级数,取其一次项,对非线性方程进行线性化处理;S2.1:带钢在轧机出口厚度的表达式建立过程:轧制过程的弹跳方程,如式2所示, 其中,hout,i为第i机架带钢的出口厚度,Fi为第i机架轧制力,Si为第i机架辊缝,Mm,i为第i机架轧机刚度;S2.2:由轧制力模型的西姆斯轧制力,如式3所示,将其进行Taylor展开并取一次项,得到线性化后的轧制力公式,如式4所示; ΔFi=α1iΔhin,i+a2iΔhout,i+α3iΔσin,i+α4iΔσout,i+α5iΔkf,i4式中:其中,F表示轧制力;hout表示带钢在机架处的出口厚度;hin表示带钢在机架处的入口厚度;σout表示出口张力;σin表示入口张力以及带钢变形抗力kf;QP表示考虑变形区内应力状态的影响系数,R'表示轧辊弹性压扁半径,min表示入口张力状态影响系数,mout表示出口张力状态影响系数;S2.3:根据变形抗力的志田茂模型,如式5所示:进行Taylor展开并取一次项,得到线性化后的变形抗力公式,如式6所示: Δkf,i=γ1iΔTi+γ2iΔωi+γ3iΔhin,i+γ4iΔhout,i6其中,变形抗力kf与带钢出口厚度hout、入口厚度hin、带钢温度T以及轧辊旋转角速度ω相关;其中,m,n为带钢变形程度对变形抗力的影响指数,ε为相对变形程度,t0为轧件温度,为相变临界温度,ρc为碳含量;式中:其中,γ1i为变形抗力公式中第i机架带钢变形抗力对带钢温度的偏微分系数,γ2i为变形抗力公式中第i机架带钢变形抗力对轧辊角速度的偏微分系数,γ3i为变形抗力公式中第i机架带钢变形抗力对带钢入口厚度的偏微分系数,γ4i为变形抗力公式中第i机架带钢变形抗力对带钢出口厚度的偏微分系数;S2.4:根据式2、式4、式6得到带钢的出口厚度表达式,如7所示: 式中: S3:采用一阶惯性环节表述带钢连轧控制过程中的输入量轧机辊缝S、轧辊转速V、活套电机力矩M的设备驱动;采用一阶惯性环节表述带钢连轧控制过程中的输入量轧机辊缝S、轧辊转速V、活套电机力矩M的设备驱动,如式8所示: 其中,ΔUV,i为第i机架轧辊转速的调节量,ΔUS,i第i机架辊缝的调节量,ΔUM,i为第i机架活套电机力矩的调节量,τV,i为第i机架辊速驱动电机的响应时间,τS,i为第i机架辊缝驱动电机的响应时间,τM,i为第i机架活套驱动电机的响应时间;S4:将S2和S3建立的带钢厚度、张力、活套角度、带钢温度以及输入量的表达式根据S1确定的各向量组成写入状态方程中;S5:根据实际的设备参数和轧制规程,计算上述公式中需要的偏微分系数,组成状态空间模型的系数矩阵A、B、C、D,建立起与轧制规程对应的状态空间模型。
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百度查询: 东北大学 一种带钢连轧过程的数字孪生模型构建方法
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