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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明公开了基于遥感的农田生态系统时序净交换估算方法及系统，获取农作物生长周期内同天过境的较低分辨率LAI和高分辨率NDVI遥感影像，构建关联生成多时相LAI数据。结合逐日温度和地表太阳辐射数据，模拟得到LAI时序结果。比对模型模拟与遥感数据结果，进行参数敏感性分析和模型不确定性分析，确定本地化模型参数。将这些本地化参数输入模型，同化高分辨率LAI结果，输出农田生态系统净交换的空间分布时序结果。本发明利用高分辨率遥感数据，精确揭示小面积、破碎地块农田在整生长周期内的生态系统净交换空间分布，提升了对多样化作物种植区域碳固定能力评估的精准度。同时，本发明捕获农作物在不同生长阶段的固碳潜力，为农业管理提供精细指导。

主权项：1.基于遥感的农田生态系统时序净交换估算方法，其特征在于，包括：S1：获取农作物生长周期内同天过境的低分辨率LAI遥感影像结果和高分辨率NDVI遥感影像结果；S2：构建生长周期内同天过境的高分辨率NDVI遥感影像结果与低分辨率LAI遥感影像结果之间的经验关系，得到基于高分辨率影像的生长周期内多时相LAI结果；S3：将逐日温度数据和逐日地表太阳辐射数据输入预先构建的农田生态系统净交换估算模型，得到农作物生长周期内模型模拟的LAI时序结果；S4：利用农作物生长周期内模型模拟的LAI时序结果与基于高分辨率影像的生长周期内多时相LAI结果，对农田生态系统净交换估算模型进行参数敏感性分析和模型不确定性分析，得到本地化的模型参数；S5：将本地化的模型参数代入农田生态系统净交换模型，在逐日模拟LAI过程中将基于高分辨率影像的生长周期内多时相LAI结果同化进入模型模拟中，最终输出农田生态系统净交换空间分布时序结果；其中，S2包括：将获取的低分辨率LAI遥感影像结果和高分辨率NDVI遥感影像结果进行同日过境的影像筛选，筛选出的同日过境的两种影像产品；将高分辨率NDVI遥感影像结果重采样至于低分辨率LAI遥感影像结果的分辨率，获取要进行农田生态系统净交换区域内日期匹配的所有影像对；根据获取的影像对构建要进行农田生态系统净交换区域内高分辨率NDVI遥感影像结果与低分辨率LAI遥感影像结果之间的经验关系，得到基于高分辨率影像的生长周期内多时相LAI结果。

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权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于遥感的农田生态系统时序净交换估算方法及系统