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申请/专利权人：国家管网集团北方管道有限责任公司;国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团天津天然气管道有限责任公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大模型的高后果区风险评价报告编写方法，包括：采集若干风险评价报告，提取每一风险评价报告的关键字，计算报告特征值并将若干风险评价报告划分模板等级；采集待检测管道的运行数据，识别运行数据中的异常数据，并获得待检测管道的风险预测值；根据风险预测值确定区域统计范围判断是否对风险预测值进行调整，获得最终风险预测值；根据最终风险预测值确定评价报告编写模板对应的模板等级，获得异常数据与对应的模板等级内的每一模板的匹配度确定风险评价报告编写模板；将异常数据填入风险评价报告编写模板。本发明实现了管道风险评价报告编写的自动化与智能化，提高了报告编写效率和统一性。
主权项：1.一种基于大模型的高后果区风险评价报告编写方法，其特征在于，包括：基于大数据采集若干风险评价报告，提取每一所述风险评价报告的关键字，并根据所述关键字计算报告特征值，根据所述报告特征值将若干所述风险评价报告划分模板等级；采集待检测管道的运行数据，识别所述运行数据中的异常数据，并基于随机森林模型获得所述待检测管道的风险预测值；根据所述风险预测值确定区域统计范围，根据所述区域统计范围内的统计数据判断是否对所述风险预测值进行调整，获得最终风险预测值；根据所述最终风险预测值确定评价报告编写模板对应的模板等级，在确定对应的模板等级后，获得所述异常数据与对应的模板等级内的每一模板的匹配度，根据所述匹配度确定风险评价报告编写模板；将所述异常数据填入所述风险评价报告编写模板。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家管网集团北方管道有限责任公司 国家石油天然气管网集团有限公司 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司 一种基于大模型的高后果区风险评价报告编写方法
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