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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及一种多尺度密集残差网络红外热成像超分辨率重建方法及系统。所述方法包括：获取红外热成像图像进行处理，得到高分辨率图像、低分辨率图像作为图像对输入至多尺度密集残差超分辨率重建网络模型中；提取出图像对中的浅层次低频特征、深层次高频特征进行特征融合，并将融合后的特征输入至图像重建模块中重建出超分辨率图像。通过训练建立多尺度密集残差超分辨率重建网络模型，使用浅层特征提取模块、深层特征提取模块、特征融合模块、图像重建模块可以改进对红外热图像的温度信息的重建效果，可以恢复红外热成像图像的纹理细节，从而改善重建超分辨率图像的整体质量，提高红外热图像的重建效果。
主权项：1.一种多尺度密集残差网络红外热成像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取红外热成像图像，并对所述红外热成像图像进行图像处理，得到高分辨率图像、低分辨率图像；将所述高分辨率图像、所述低分辨率图像作为图像对输入至多尺度密集残差超分辨率重建网络模型中；所述多尺度密集残差超分辨率重建网络模型包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块、特征融合模块、图像重建模块；通过所述浅层特征提取模块提取出所述图像对中的浅层次低频特征，并通过所述深层特征提取模块提取出所述图像对中的深层次高频特征；基于所述特征融合模块对所述浅层次低频特征、深层次高频特征进行特征融合，并将融合后的特征输入至所述图像重建模块中重建出超分辨率图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 多尺度密集残差网络红外热成像超分辨率重建方法及系统
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