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申请/专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院
摘要：本发明公开了一种基于状态空间模型的通用图像美学评价方法，包括以下步骤；步骤1，根据数据集和任务类型，获取训练样本集Strain和测试集Stest；步骤2，构建通用图像美学评价框架的子模块：步骤3：从步骤2中不同的子模块进行构建，结合具体任务构建具体通用性或者个性化美学评价模型M；步骤4，对网络模型M进行迭代训练：步骤5，通过步骤4迭代训练后的模型。获取美学质量评价分数预测结果。本发明有效的解决了现有图像美学评价模型难以结合局部和全局图像特征、模型多任务训练的不平衡性、模型难以高效灵活设计的问题。
主权项：1.一种基于状态空间模型的通用图像美学评价方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1，根据数据集和任务类型，获取训练样本集Strain和测试集Stest；步骤2，构建通用图像美学评价框架的子模块：步骤3：从步骤2中不同的子模块进行构建，结合具体任务构建具体通用性或者个性化美学评价模型M；步骤4，对网络模型M进行迭代训练：步骤5，通过步骤4迭代训练后的模型。获取美学质量评价分数预测结果。
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权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 西安电子科技大学杭州研究院 一种基于状态空间模型的通用图像美学评价方法
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