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申请/专利权人：广西大学
摘要：本发明公开一种基于信息向量机的岩体微震信号小波去噪方法及装置，用于解决浅埋岩体硬脆性围岩微震监测过程中信号受到环境噪声严重影响问题。方法首先对实时采集到的微震信号进行分帧等前处理，其次提取处理后信号样本的小波散射特征来构建预测样本输入向量，随后将其输入至基于信息向量机算法的最优去噪参数分类模型中，输出样本的预测最优去噪参数设置项，然后根据预测结果对照最优去噪参数对照表自动匹配去噪参数，对信号样本进行小波去噪，最后将去噪的微震信号样本拼接成连续的微震信号后进行实时输出。装置是一种便携式信号去噪盒，按其功能可划分为信号传输系统、前处理系统、去噪系统以及后处理系统，以实现本发明方法的内容。
主权项：1.一种基于信息向量机的岩体微震信号小波去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：实时前处理微震信号：为有效去除围岩监测环境对微震信号的干扰，首先对采集到的监测信号进行实时前处理，内容主要包括选择合适的分帧与窗函数参数对信号进行分帧，将连续的微震信号分解成若干微震信号样本；步骤2：构建基于微震小波散射特征的预测样本输入向量：在工程前期，根据微震信号噪声的不同特点，运用信息向量机学习算法构建了一个基于小波散射特征的最优去噪参数分类模型；微震信号样本按照此模型的输入要求提取相应微震信号样本的小波散射特征，组成预测样本输入向量xi；步骤3：预测最优去噪参数设置项：将预测样本的输入向量输入至基于信息向量机的最优去噪参数分类模型中，得到预测样本对应的微震信号的最优去噪参数设置项；步骤4：实时小波去噪：根据预测结果的最优去噪参数设置项，对照工程前期分析带噪声样本信号的特点制定的最优去噪参数对照表设置小波去噪参数，对微震信号样本进行实时去噪；步骤5：实时后处理微震信号：将去噪后的微震信号样本进行实时整合拼接，形成与原始微震信号相一致的形式后输出信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西大学 一种基于信息向量机的岩体微震信号小波去噪方法及装置
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