龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
摘要：本发明涉及一种湖泊水质参数反演方法，包括：收集湖泊各站点水质监测数据及湖泊上下游出入湖河流的水文水质监测数据；基于边界条件驱动水生态模型进行湖泊水质参数的时空动态模拟并进行模型率定验证；获取湖泊对应遥感影像数据并确定各个像元的中心坐标，基于像元中心坐标提取水生态模型中对应点处的水质参数模拟数据。将每个像元各波段反射率与其位置相匹配的水生态模型中水质参数模拟值相对应构成训练数据集，采用机器学习模型学习像元各波段反射率与对应位置模拟水质参数的关系；提取湖泊各站点对应的像元各波段反射率，并输入至训练好的机器学习模型中，获得各站点水质参数反演值，并与水质参数实测值对比，分析水质参数反演效果。
主权项：1.一种湖泊水质参数反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：收集湖泊各个站点的水质监测数据以及湖泊上下游出入湖河流的水文水质监测数据；步骤S2：采用水生态模型基于湖泊上下游出入湖河流的水文水质监测数据作为边界条件，进行湖泊水质参数的时空动态模拟，并采用湖泊各个站点的水质监测数据进行模型参数的率定验证；步骤S3：获取湖泊对应的遥感影像数据并确定各个像元的中心坐标，基于像元中心坐标提取水生态模型中对应坐标点处的水质参数模拟数据；步骤S4：提取遥感影像每个像元的各个波段的反射率，并将其与像元位置相匹配的水生态模型中的水质参数模拟值相对应，构成模型训练集，基于此训练集采用深度学习模型学习像元各个波段反射率与水生态模型对应位置模拟的水质参数之间的关系；步骤S5：提取与湖泊各个站点对应位置的遥感影像像元对应的各个波段反射率，将波段反射率数据输入训练好的机器学习模型中，获得各个站点位置的水质参数反演值，并将水质参数反演值与对应的水质参数实测值进行对比，分析水质参数反演精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) 一种湖泊水质参数反演方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号