龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明提供一种多模态MRI图像分类识别方法。首先，获取带真实标签的脑部多模态MRI数据集作为训练样本；对获取的sMRI和fMRI数据预处理；构建多模态MRI数据分类识别模型；将预处理后的所述数据输入构建的多模态MRI数据分类识别模型进行训练；获取待识别的多模态MRI数据，对所述多模态数据进行预处理；将预处理后待识别的sMRI和fMRI数据输入训练好的多模态MRI分类识别模型，获取多模态MRI数据分类识别结果；本发明提出的一种多模态MRI图像分类识别方法，在减小sMRI和fMRI两种不同模态间分布差异的同时，可以减小不同模态收敛速度差异，有效地减轻了不同模态之间的异质性，充分利用了不同模态的互补性，得到了丰富的特征信息，提升了多模态MRI图像分类识别模型的性能。
主权项：1.一种多模态MRI图像分类识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取带真实标签的脑部多模态MRI数据集作为训练样本，包括sMRI数据和fMRI数据；步骤2，对获取的训练样本进行预处理；步骤3，构建多模态MRI数据分类识别模型；步骤4，将预处理后的所述训练样本输入构建的多模态MRI数据分类识别模型进行训练；步骤5，获取待识别的多模态MRI数据，对所述多模态数据进行预处理；步骤6，将预处理后待识别的sMRI和fMRI数据输入训练好的多模态MRI分类识别模型，获取多模态MRI数据分类识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种多模态MRI图像分类识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号