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申请/专利权人：广东省农业科学院水稻研究所
摘要：本发明公开了一种水稻病叶严重程度估计方法及系统，属于水稻病害评估技术领域。方法主要包括：采用MobileNetV3作为主干网络，并基于多尺度全局特征提取和注意力机制构建水稻病叶严重程度估计模型；对构建的水稻病叶严重程度估计模型进行训练；利用训练好的水稻病叶严重程度估计模型进行水稻病叶严重程度估计。本发明采用改进的MobileNetV3作为主干网络，快速高效地提取疾病特征，同时采用多尺度全局特征提取方式提取水稻病叶上不同大小的病害信息，接着采用增强通道注意力机制对不同尺度的特征图生成注意力权值，重点关注不同大小的病害区域，从而高效准确的完成对水稻病叶不同严重程度级别的识别。
主权项：1.一种水稻病叶严重程度估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采用MobileNetV3作为主干网络，并基于多尺度全局特征提取和注意力机制构建水稻病叶严重程度估计模型；S2、对构建的所述水稻病叶严重程度估计模型进行训练；S3、利用训练好的水稻病叶严重程度估计模型进行水稻病叶严重程度估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省农业科学院水稻研究所 一种水稻病叶严重程度估计方法及系统
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