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申请/专利权人:四川大学
摘要:本发明公开了基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像微观结构三维重建方法,包括以下步骤:1采集并制作岩心二值图像数据集,用于网络的训练与测试;2设计基于特征感知对齐生成对抗网络生成网络模型;3设计特征对齐网络模块;4设计多尺度特征感知损失函数;5设计特征对齐损失函数;6基于上述模型与损失函数,完成训练,获得多尺度特征感知对齐生成对抗网络;7基于训练的模型,利用其中的生成模块,完成对数字岩心图像的三维重建;本发明提出的重建方法可以使用单张图像重建三维岩心图像,且对多种不同孔隙度的岩心图像都具有泛化性,在石油地质领域有重要的应用价值。
主权项:1.基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像微观结构三维重建方法,其特征在于以下步骤:1采集并制作岩心二值图像数据集,用于网络的训练与测试;2设计基于特征感知对齐生成对抗网络生成网络模型;3设计基于2D编码器、特征对齐网络模块、3D解码器的三维岩心图像生成器模块;4设计特征对齐损失函数Lfa;5设计针对三个切面方向的鉴别器模块;6设计多尺度特征感知损失函数Lfp;7基于上述模型与损失函数,完成训练,获得多尺度特征感知对齐生成对抗网络;8基于训练的模型,利用其中的生成模块,完成对数字岩心图像的三维重建。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川大学 基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心结构三维重建方法
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