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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本申请公开了一种全景图像三维化风格迁移方法及相关装置，方法包括：采用可形变卷积网络提取目标全景图像的空间扭曲特征，生成特征全景图像，可形变卷积网络基于偏移量调节卷积核实现动态采样；通过图像预处理和LDI修复的方式依据特征全景图像合成3D纹理全景视频；将分解全景图像与预置风格图像输入VGG‑19编码器中进行特征编码，得到编码特征向量，分解全景图像从3D纹理全景视频中分解得到；基于神经架构搜索方法对编码特征向量进行风格迁移的剪枝解码操作，得到目标风格迁移图像。本申请能解决现有技术难以识别全景图像的空间扭曲特性，视图识别受限使得计算过于复杂，导致风格化速率和精度难以保证的技术问题。
主权项：1.一种全景图像三维化风格迁移方法，其特征在于，包括：采用可形变卷积网络提取目标全景图像的空间扭曲特征，生成特征全景图像，所述可形变卷积网络基于偏移量调节卷积核实现动态采样；通过图像预处理和LDI修复的方式依据所述特征全景图像合成3D纹理全景视频；将分解全景图像与预置风格图像输入VGG-19编码器中进行特征编码，得到编码特征向量，所述分解全景图像从所述3D纹理全景视频中分解得到；基于神经架构搜索方法对所述编码特征向量进行风格迁移的剪枝解码操作，得到目标风格迁移图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种全景图像三维化风格迁移方法及相关装置
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