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申请/专利权人：同济大学;福州市城乡建总集团有限公司
摘要：本发明涉及一种湖库型叶绿素浓度预测方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取湖库的包含预测点位及上游点位的水质、水动力和气象的在线自动监测数据；对在线自动监测数据进行预处理，得到处理后的数据；对处理后的数据进行特征提取得到预测点位和上游点位的水质特征和水动力指标特征，并构建累积光照特征；将上游水质特征、水动力指标特征与光照特征输入预先训练的融合预测模型中，得到上游输移叶绿素预测结果和时序影响叶绿素预测结果，使用误差倒数法将上游输移叶绿素预测结果和时序影响叶绿素预测结果进行融合；输出融合得到的叶绿素预测结果。与现有技术相比，本发明具有准确度高、平稳性强等优点。
主权项：1.一种湖库型叶绿素浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取湖库的包含预测点位及上游点位的水质、水动力和气象的在线自动监测数据；S2：对在线自动监测数据进行预处理，得到处理后的数据；S3：对处理后的数据进行特征提取得到预测点位和上游点位的水质特征和水动力指标特征，并构建累积光照特征；S4：将上游水质特征、水动力指标特征与光照特征输入预先训练的融合预测模型中，得到上游输移叶绿素预测结果和时序影响叶绿素预测结果，使用误差倒数法将上游输移叶绿素预测结果和时序影响叶绿素预测结果进行融合；S5：融合预测模型输出融合得到的叶绿素预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 福州市城乡建总集团有限公司 一种湖库型叶绿素浓度预测方法、装置和介质
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