龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于迭代聚类与模型拟合的建筑物点云分割方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，改进DBSCAN聚类算法，并完成建筑物点云的初始粗分割；步骤2，将步骤1的分割结果作为输入参数，利用法线评估的RANSAC模型拟合算法完成建筑物点云的精细分割，并将点云场景中的剩余点云进行迭代；步骤3，从模型合并、模型修正以及模型去噪三个方面对分割结果进行模型优化。本发明改善了对于大型复杂建筑物场景的分割工作中仍然存在分割效率低、分割准确率不高的问题。
主权项：1.基于迭代聚类与模型拟合的建筑物点云分割方法，其特征在于，具体按照如下步骤实施：步骤1，改进DBSCAN聚类算法，并完成建筑物点云的初始粗分割；步骤2，将步骤1的分割结果作为输入参数，利用法线评估的RANSAC模型拟合算法完成建筑物点云的精细分割，并将点云场景中的剩余点云进行迭代；步骤3，从模型合并、模型修正以及模型去噪三个方面对分割结果进行模型优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于迭代聚类与模型拟合的建筑物点云分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号