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申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法，包括（1）图像采集模块：用于用户上传舌底与舌面的图像。（2）深度学习分析单元模块：该模块包含预训练的神经网络，用于分析上传的舌面与舌底图像。网络通过提取图像的关键特征来识别和分类中医四诊相关的健康指标。（3）特征数据库模块。（4）诊断结果分析和评估模块。（5）结果展示和报告模块：将分析和诊断结果以用户友好的视觉格式展示，包括健康评估报告和可能的医疗建议，以助于用户或医疗专业人员理解和使用。
主权项：1.一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法，其特征在于，具体包括如下组成部分：1图像采集模块：用于用户上传舌底与舌面的图像；2深度学习分析单元模块：该模块包含预训练的神经网络，用于分析上传的舌面与舌底图像；网络通过提取图像的关键特征来识别和分类中医四诊相关的健康指标；3特征数据库模块；4诊断结果分析和评估模块；5结果展示和报告模块：将分析和诊断结果以用户友好的视觉格式展示，包括健康评估报告和可能的医疗建议，以助于用户或医疗专业人员理解和使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法
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