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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明提供了一种农作物洪涝易损性分析方法和系统，属于农作物洪涝影响分析技术领域。该方法获取待分析农作物区域的遥感数据和地理信息数据；基于这些数据采用水文模型与水动力模型的串联耦合模型，模拟洪涝灾害蔓延的动态过程，输出洪水淹没过程的栅格数据，作为农作物洪涝易损性评估的指标；进行评估时，采用八指标精简指标体系，以栅格单元为评估尺度，获取区域农作物洪涝易损性；其中，各指标包括孕灾环境、致灾因子与承灾主体三个维度；所述致灾因子采用模型输出的水深、历时和流速。使用本发明能够进行定量分析，提升分析的精确度和可信度。
主权项：1.一种农作物洪涝易损性分析方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待分析农作物区域的遥感数据和地理信息数据；步骤2：根据步骤1获取的数据，采用水文模型与水动力模型的串联耦合模型，模拟洪涝灾害蔓延的动态过程，输出洪水淹没过程的栅格数据，包括水深、历时和流速的栅格数据，作为农作物洪涝易损性评估指标体系的致灾因子；步骤3：农作物洪涝易损性评估：构建农作物洪涝易损性评估指标体系，确定各指标的权重；以栅格单元为评估尺度，根据所述权重和指标取值，获取所述待分析农作物区域的农作物洪涝易损性；其中，各指标包括孕灾环境、致灾因子与承灾主体三个维度；所述孕灾环境由高程、降雨量、距河岸距离组成；所述致灾因子由步骤2确定的水深、历时和流速组成；所述承灾主体包括农作物抗涝性和农作物生产力，分别采用基于遥感数据获得的NDVI损失数据和植被净初级生产力NPP数据表征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种农作物洪涝易损性分析方法和系统
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