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申请/专利权人:衡阳师范学院
摘要:基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法和系统,涉及HVAC系统控制技术领域。前述方法包括以下步骤:一、获取室内温湿度和CO2浓度;二、对蛇优化算法进行改进;三、构建模糊控制器;四、基于改进蛇优化算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化;五、根据模糊控制器的输出参数对风扇转速、水泵转速和风门执行器的开闭大小进行调节,以达到期望的温湿度和CO2浓度。本发明将室内温湿度和CO2浓度一同纳入调控对象,使得该控制方法能够对室内环境进行综合调控,以满足室内人员对环境舒适度的要求,同时还能适用于对CO2浓度有要求的工业环境中,扩大适用范围。
主权项:1.基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法,其特征在于,包括以下步骤:一、获取室内温湿度和CO2浓度;二、对蛇优化算法进行改进;三、构建模糊控制器;四、基于改进蛇优化算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化;五、根据模糊控制器的输出参数对风扇转速、水泵转速和风门执行器的开闭大小进行调节,以达到期望的温湿度和CO2浓度。
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百度查询: 衡阳师范学院 基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法和系统
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