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申请/专利权人：衡阳师范学院
摘要：基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法和系统，涉及HVAC系统控制技术领域。前述方法包括以下步骤：一、获取室内温湿度和CO2浓度；二、对蛇优化算法进行改进；三、构建模糊控制器；四、基于改进蛇优化算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化；五、根据模糊控制器的输出参数对风扇转速、水泵转速和风门执行器的开闭大小进行调节，以达到期望的温湿度和CO2浓度。本发明将室内温湿度和CO2浓度一同纳入调控对象，使得该控制方法能够对室内环境进行综合调控，以满足室内人员对环境舒适度的要求，同时还能适用于对CO2浓度有要求的工业环境中，扩大适用范围。
主权项：1.基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法，其特征在于，包括以下步骤：一、获取室内温湿度和CO2浓度；二、对蛇优化算法进行改进；三、构建模糊控制器；四、基于改进蛇优化算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化；五、根据模糊控制器的输出参数对风扇转速、水泵转速和风门执行器的开闭大小进行调节，以达到期望的温湿度和CO2浓度。
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权利要求：
百度查询： 衡阳师范学院 基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法和系统
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