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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本申请涉及图形处理器设计技术领域，涉及一种基于GPU线程束的资源优化分配方法、系统、装置和介质。所述方法包括：初始化与资源分配；线程束调度程序监控所有SM的状态；计算空闲状态SM的剩余资源量及其相邻SM的资源量，进行资源量合并；检查合并后的资源是否满足SM中等待执行的线程束的资源需求；若满足赋予该线程束最高优先级并立刻执行；若不满足，合并其他SM的剩余资源；线程束在SM执行完毕后立即释放其占用的资源；重复上述步骤，直至所有的线程束执行完毕。本发明通过合理调用SM上线程束的执行，确保SM资源的持续高效利用，同时缓解线程束间的访问冲突和内存争用问题，从而全面提升GPU的性能和效率。
主权项：1.一种基于GPU线程束的资源优化分配方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化与资源分配，根据线程束的需求为可执行的线程束分配计算资源以及内存资源；SM监控与检测，线程束调度程序监控所有SM的状态，包括正在执行线程束的SM和空闲中的SM；资源计算与合并，检测到SM处于空闲状态时，计算该SM的剩余资源量及其相邻SM的资源量，并将其与相邻SM的资源量进行合并，形成资源池；对资源池进行匹配和优化，检查合并后的资源是否满足SM中等待执行的线程束的资源需求；若满足，赋予该线程束最高优先级并立刻执行；若不满足，则扩展搜索范围，合并其他SM的剩余资源；线程束执行与资源释放，线程束在SM执行完毕后立即释放其占用的资源；重复上述步骤，直至所有的线程束执行完毕。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于GPU线程束的资源优化分配方法、系统、装置和介质
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