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申请/专利权人:湖南西来客储能装置管理系统有限公司
摘要:本发明属于电网诊断技术领域,公开了基于人工智能的电力电网状态智能诊断系统及方法;方法包括:当输电线路实时电流超过输电线路额定电流时,开始采集后续单位时间内电压、电流与温差;温差为输电线路温度和环境温度的差值绝对值;将后续单位时间内采集的电压、电流、温差按照采集时间顺序分别建立电压集合、电流集合、温差集合;对电压集合、电流集合和温差集合分别进行线性回归拟合,得到电压趋势方程、电流趋势方程和温差趋势方程;本发明能够在轻度和中度过载情况下,准确区分持续性过载和间歇性过载,对持续性过载自动调节,使其恢复正常,减少因过载导致的跳闸频率,保障供电的稳定性。
主权项:1.基于人工智能的电力电网状态智能诊断方法,其特征在于,包括:当电力电网中输电线路实时电流超过输电线路额定电流时,开始采集后续单位时间内电压、电流与温差;温差为输电线路温度和环境温度的差值绝对值;将后续单位时间内采集的电压、电流、温差按照采集时间顺序分别建立电压集合、电流集合、温差集合;对电压集合、电流集合和温差集合分别进行线性回归拟合,得到电压趋势方程、电流趋势方程和温差趋势方程;分别对趋势方程求导得到电压趋势方程导数集合、电流趋势方程导数集合和温差趋势方程导数集合;将电压趋势方程导数集合、电流趋势方程导数集合和温差趋势方程导数集合输入训练完成的过载性质预测模型中,得到过载性质;所述过载性质包括持续性过载和间歇性过载;若输电线路过载性质为持续性过载,则对持续性过载的输电线路进行自动调节,使所述输电线路恢复正常;若自动调节失败,则将故障位置和自动调节过程记录上报电网供电服务器。
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