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申请/专利权人:广东海洋大学
摘要:本发明公开了基于5G和Lora组网的海上风电场通信系统,涉及风电场通信技术领域,用于解决海上风电场实时通信需求及区域通信预测不清晰的问题;包括区域确定模块、模型选择模块、区域需求确定模块以及策略控制模块;本发明通过评估海上风电场的通信需求,确定区域的通信数据特征、带宽、延迟、覆盖范围需求,明确风电场的核心区域与边缘区域;建模数据流量,对应用场景的数据进行时间序列分析,选择预测模型,预测并匹配每个核心区域与边缘区域的通信需求,对区域动态转换进行分析,确定区域的通信需求,根据确认的通信需求对风电场区域运行过程中的通信策略进行调整,提高了海上风电场的区域通信响应及时性,降低因区域通信故障而造成的损失。
主权项:1.基于5G和Lora组网的海上风电场通信系统,其特征在于:包括区域确定模块、模型选择模块、区域需求确定模块以及策略控制模块,各模块之间通过信号连接;区域确定模块,用于评估海上风电场的通信需求,确定不同区域的带宽、延迟和覆盖范围需求,确定风电场的核心区域与边缘区域;模型选择模块,用于使用时间序列分析和预测算法建模数据流量,对每个应用场景的数据进行时间序列分析,识别数据的趋势和季节性变化,并根据数据特性选择预测模型;区域需求确定模块,用于根据区域划分和应用场景,预测并匹配每个核心区域与边缘区域的通信需求,并对区域的动态转换情况进行分析,获取风电场区域运行过程中产生的通信影响信息,确定区域的通信需求情况;策略控制模块,用于根据确认的通信需求对风电场区域运行过程中的通信策略进行控制调整;用于评估海上风电场的通信需求,确定不同区域的带宽、延迟和覆盖范围需求,确定风电场的核心区域与边缘区域,具体步骤如下:进行海上风电场的通信需求调研与数据分析,确定海上风电场的风机分布、环境条件、设备布置信息;收集现有通信系统的运行数据,包括带宽利用率、延迟情况、覆盖范围、故障记录;根据风电场的不同应用场景,包括风机监控、环境监测、安全监控、设备维护,分类通信需求,根据每个应用场景的数据类型、传输频率、数据量参数,确定各应用场景的带宽需求与延迟需求;获取海上风电场的地图,包括风机位置、控制中心、各传感器监测点、环境监测点,计算各区域的通信需求;根据5G基站的功率和信号衰减模型,计算核心区域的覆盖半径,根据LoRa的功率和信号衰减模型,计算边缘区域的覆盖半径,根据计算的核心、边缘区域的覆盖半径确定核心、边缘区域的覆盖范围;用于使用时间序列分析和预测算法建模数据流量,对每个应用场景的数据进行时间序列分析,识别数据的趋势和季节性变化,并根据数据特性选择预测模型,具体步骤如下:检查时间序列数据的趋势和季节性,分析数据的线性和非线性特征,确定数据量和可用计算资源;使用历史数据分别训练ARIMA模型和LSTM模型,进行交叉验证或使用验证集进行模型评估;根据数据量和可用带宽资源,选择ARIMA模型或LSTM模型;通过模型对客户分类过程中客户区分准确情况进行确定,获取客户分类过程中产生的通信影响信息,并根据通信影响信息对模型分类性能进行分析,确定客户分类过程中模型性能是否正常,包括以下步骤:通信影响信息包括负载匹配信息、区域转换信息,负载匹配信息中包括通信负载突变指数,区域转换信息中包括动态区域转换指数;将负载匹配信息中的通信负载突变指数、区域转换信息中的动态区域转换指数联立生成区域通信控制系数;通信负载突变指数、动态区域转换指数分别与区域通信控制系数成正比关系;根据确认的通信需求对风电场区域运行过程中的通信策略进行控制调整,具体步骤如下:将区域通信控制系数与预先设置的通信控制阈值进行对比;若区域通信控制系数小于通信控制阈值,则生成区域通信稳定信号,不进行区域的额外控制;若区域通信控制系数大于或等于通信控制阈值,则生成区域通信控制信号,优先保障区域的通信资源。
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百度查询: 广东海洋大学 基于5G和Lora组网的海上风电场通信系统
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