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申请/专利权人：应急管理部大数据中心

摘要：本申请涉及遥感和人工智能技术领域，提供尾矿库溃坝灾情风险快速评估方法及系统。所述方法包括：通过卫星遥感图像，确定尾矿库位置。利用GIS系统，收集该地的地形地貌数据。再结合环境数据，评估溃坝风险。若风险超标，进一步收集尾矿库的成分和堆放规模信息。基于这些信息和其他相关数据进行灾情蔓延模拟，并划分出受影响的子区域。对每个子区域，评估其设施、人员和可能的损失。同时，还会根据尾矿成分评估环境污染风险。最终，以子区域的损失指标作为风险评估的结果。从而达到通过快速准确地识别尾矿库位置，缩短尾矿库溃坝灾情风险评估的时间，提高溃坝风险评估的效率和准确性。

主权项：1.尾矿库溃坝灾情风险快速评估方法，其特征在于，所述方法包括：通过卫星系统对尾矿库进行遥感图像采集，基于所述遥感图像进行位置识别，获取尾矿库位置；基于GIS系统对所述尾矿库位置进行地形地貌数据采集，获得预定地貌数据集；采集获取所述尾矿库位置的环境条件，基于所述环境条件和所述预定地貌数据集进行溃坝风险评估，获得溃坝风险指标；当所述溃坝风险指标大于预定风险指标，采集所述尾矿库的物质成分信息和矿物堆放规模信息，基于所述矿物堆放规模信息、所述环境条件、所述尾矿库位置和所述预定地貌数据集进行灾情蔓延模拟，获得灾情蔓延区域；对所述灾情蔓延区域进行子区域划分，并采集蔓延子区域的设施组成信息和人员数量信息；基于所述物质成分信息进行环境污染影响评估，获得环境污染风险指标，并结合所述设施组成信息和人员数量信息进行子区域损失评估，获得子区域损失指标；以所述子区域损失指标作为风险评估结果；其中，所述方法还包括：所述设施组成信息包括第一类设施组成信息和第二类设施组成信息；所述第一类设施组成信息包括基站、网络、道路、桥梁、交通系统和供水系统的基本信息；所述第二类设施组成信息包括工业设施和民用保障设施的基本信息；其中，所述结合所述设施组成信息和人员数量信息进行子区域损失评估，获得子区域损失指标，包括：基于所述环境条件和所述预定地貌数据集进行灾情蔓延速度预测，获取蔓延速度预测结果；采集所述蔓延子区域的区域位置；以所述区域位置、所述蔓延速度预测结果和所述人员数量信息进行人员损失风险识别，获得人员损失指标；以所述第一类设施组成信息和所述第二类设施组成信息进行设施损失识别，获得设施损失指标；以所述人员损失指标和所述设施损失指标生成所述子区域损失指标；其中，所述以所述区域位置、所述蔓延速度预测结果和所述人员数量信息进行人员损失风险识别，获得人员损失指标，包括：配置人员转移速率；以所述人员转移速率、所述区域位置、所述蔓延速度预测结果和所述人员数量信息进行人员转移数量预测；以人员转移数量预测结果进行人员损失风险识别，获得所述人员损失指标；其中，所述基于所述环境条件和所述预定地貌数据集进行溃坝风险评估，获得溃坝风险指标，包括：所述环境条件包括环境湿度、降雨概率和降雨量；构建溃坝风险评估模型；以所述溃坝风险评估模型对所述环境条件和所述预定地貌数据集进行分析，获得所述溃坝风险指标；其中，所述基于所述矿物堆放规模信息、所述环境条件、所述尾矿库位置和所述预定地貌数据集进行灾情蔓延模拟，获得灾情蔓延区域，包括：采集获取尾矿库溃坝样本数据；以所述尾矿库溃坝样本数据基于数字孪生技术构建溃坝模拟数字模型；以所述溃坝模拟数字模型对所述矿物堆放规模信息、所述环境条件、所述尾矿库位置和所述预定地貌数据集进行灾情蔓延模拟，得到所述灾情蔓延区域；其中，所述基于所述物质成分信息进行环境污染影响评估，获得环境污染风险指标，包括：获取所述灾情蔓延区域内的环境设施信息，所述环境设施信息包括生态保护区、农田和湖泊；基于所述物质成分信息进行污染物特性识别；以所述污染物特性和所述环境设施信息进行相关性分析，以相关性分析结果进行污染风险识别模型的训练；通过所述污染风险识别模型对所述物质成分信息进行环境污染影响评估，获得所述环境污染风险指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 应急管理部大数据中心 尾矿库溃坝灾情风险快速评估方法及系统