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申请/专利权人：北京久佳信通科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的短信内容分析方法和系统，涉及数据处理技术领域。该一种基于人工智能的短信内容分析方法，包括以下步骤：提取关键信息数据；对比校验；构建与优化短信分类模型；事件分析。本发明通过对待分析用户提供的初始短信数据进行分析得到短信数据并进行预处理，同时对待分析用户提供的短信内容进行二次处理后提取关键信息数据并建立关键词比对库，然后根据关键词匹配度指标将预处理后的短信数据与关键词比对库进行对比校验，同时构建短信分类模型并进行模型优化，最后对待分析用户提供的短信内容进行事件分析，达到了提高短信内容关键词识别效率的效果，解决了现有技术中存在短信内容关键词识别效率低的问题。

主权项：1.一种基于人工智能的短信内容分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对待分析用户提供的初始短信数据进行分析得到短信数据并进行预处理，同时利用正则化表达式对待分析用户提供的短信内容进行二次处理后提取关键信息数据，短信数据用于数值化展示待分析用户提供的短信内容的发送时间、接收时间、发送方式和接收方式，关键信息数据用于描述待分析用户提供的短信内容中的关键词数据；S2，根据提取的关键信息数据建立关键词比对库，同时根据关键词匹配度指标将预处理后的短信数据与关键词比对库进行对比校验，所述关键词匹配度指标用于衡量待分析用户提供的短信内容中的关键词数据与关键词比对库中关键词数据之间的匹配程度；S3，根据对比校验的结果构建短信分类模型，同时对关键信息数据进行编码后作为训练数据集输入至短信分类模型中以对短信分类模型进行模型优化；S4，结合模型优化的结果对待分析用户提供的短信内容进行事件分析并以图表形式可视化事件分析的过程；所述将预处理后的短信数据与关键词比对库进行对比校验的具体流程为：根据关键词比对库的数据结构设置与预处理后的短信数据相对应的匹配数据结构；根据待分析用户提供的短信内容的预设匹配度条件并结合匹配数据结构设定匹配度阈值，同时结合匹配度条件评估因子进行数据测试并实时监测数据测试的过程；获取实时监测过程中待分析用户提供的短信内容与预设匹配度条件之间的短信内容匹配率和短信内容误报率，同时结合对应的平均值得到关键词匹配度指标，并判断关键词匹配度指标是否等于预设的关键词匹配度指标，若是，则停止数据测试，否则根据对匹配度阈值进行动态调整并重新进行数据测试直至满足预设的关键词匹配度指标；所述关键信息数据的具体提取流程为：对待分析用户提供的短信内容进行分词处理并根据待分析用户的预设需求设计正则表达式模式；通过正则匹配度将待分析用户提供的短信内容与关键词数据进行匹配以提取出符合正则表达式模式的关键信息；结合正则匹配度识别关键信息中的实体信息和时间信息以提取关键信息数据；所述短信分类模型的具体构建步骤包括：去除关键信息数据中的停用词并采用预设的编码策略对关键信息数据进行编码，同时将编码的结果转化为二进制形式；从编码后的关键信息数据中提取出优先级信息并结合关联性分类指标构建短信分类模型，所述关联性分类指标用于衡量优先级信息和预设事件之间的关联程度；所述关键词匹配度指标通过如下公式进行计算：，式中，m为待分析用户提供的短信内容的编号，，M为待分析用户提供的短信内容的总数量，j为数据测试次数的编号，，J为数据测试的总次数，表示第m个待分析用户提供的短信内容在第j次数据测试中的关键词匹配度指标，e为自然常数，表示第m个待分析用户提供的短信内容在第j次数据测试中的短信内容误报率，表示短信内容参考误报率，表示短信内容平均误报率，表示第m个待分析用户提供的短信内容在第j次数据测试中的短信内容匹配率，表示短信内容参考匹配率，表示短信内容平均匹配率，表示第m个待分析用户提供的短信内容在第j次数据测试中的匹配度条件评估因子。

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