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申请/专利权人:山东大学齐鲁医院;山东大学
摘要:本发明属于胰腺导管腺癌预测领域,提供了一种基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法及系统。其中,基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法包括获取待测者的潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息;利用所述生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息及预先训练的多元统计模型,得到患胰腺导管腺癌的概率值;其中,通过对胰腺导管腺癌患者群和胰腺良性疾病患者群的唾液、十二指肠液和胰腺组织样本进行微生物组间差异分析,将其中的差异菌取交集,得到潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合。
主权项:1.一种基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法,其特征在于,包括:获取待测者的潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息;利用所述生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息及预先训练的多元统计模型,得到患胰腺导管腺癌的概率值;其中,通过对胰腺导管腺癌患者群和胰腺良性疾病患者群的唾液、十二指肠液和胰腺组织样本进行微生物组间差异分析,将其中的差异菌取交集,得到潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合;在所述多元统计模型的训练中,训练样本由所述生物标记物集合中的各个生物标记物的相对丰度信息及其对应属性标签构成;所述属性标签包括胰腺导管腺癌患者及胰腺良性疾病患者。
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