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一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法 

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申请/专利权人:北京科技大学

摘要:本发明提供一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法及系统,涉及数据传输技术领域,方法包括:获取煽动性言论样本数据;构建基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别模型;通过BERT模型,从煽动性言论样本数据中提取数据特征;根据数据特征,通过对抗性训练,训练生成对抗网络中的生成器以及鉴别器;获取待识别数据;通过BERT模型,从待识别数据中提取待识别数据特征;根据待识别数据特征,通过训练完成的鉴别器,识别待识别数据中的煽动性言论。本发明可以准确识别出煽动性言论,提升煽动性言论的识别准确性。

主权项:1.一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法,其特征在于,包括:S1:获取煽动性言论样本数据;S2:构建基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别模型;S3:通过BERT模型,从所述煽动性言论样本数据中提取数据特征;S4:根据所述数据特征,通过对抗性训练,训练生成对抗网络中的生成器以及鉴别器;S5:获取待识别数据;S6:通过BERT模型,从所述待识别数据中提取待识别数据特征;S7:根据所述待识别数据特征,通过训练完成的鉴别器,识别所述待识别数据中的煽动性言论。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京科技大学 一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法

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