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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种递归级联多尺度肺部大形变配准方法及系统，主要解决现有技术对大形变三维肺部CT图像配准效果差的问题。其实现方案包括：构建由仿射配准网络、递归级联多尺度配准网络和APEM模块有机组成的融合解剖先验的递归级联多尺度肺部大形变配准网络；获取数据并进行预处理，得到肺部配准数据集；将肺部配准数据输入训练好的网络，实现由粗到精的大形变三维肺部CT图像配准，获得准确的肺部CT图像配准结果。本发明能实现端到端的大形变三维肺部CT的准确配准，同时保证了形变的微分同胚性。
主权项：1.一种融合解剖先验的递归级联多尺度肺部大形变配准方法，其特征在于，该方法是利用一个融合解剖先验的递归级联多尺度肺部大形变配准网络来实现由粗到精的端到端大形变三维肺部CT图像配准；所述融合解剖先验的递归级联多尺度肺部大形变配准网络由仿射配准网络、递归级联多尺度配准网络和APEM模块组成，所述仿射配准网络用于实现图像的预对齐，所述递归级联多尺度配准网络由三个不同尺度的微分同胚配准网络采用递归级联的形式组合而成，用于实现大形变图像由粗到精的配准，能在降低大形变配准不适定度的同时，保证形变的微分同胚性，所述APEM模块为解剖先验信息提取模块，它的输入为图像及其对应的分割标签，输出为对应图像的解剖先验信息，为整个网络提供解剖先验感知，使得由粗到精的配准过程更加关注于存在大形变的区域，进一步提高大形变图像配准的精确度；所述融合解剖先验的递归级联多尺度肺部大形变配准方法的具体实施包括以下步骤：获取三维肺部CT图像对作为原始数据，并进行预处理操作，得到尺寸一致、像素归一化的肺部配准数据；将肺部配准数据送入已训练好的融合解剖先验的递归级联多尺度肺部大形变配准网络，实现由粗到精的端到端大形变三维肺部CT图像配准，获得准确的肺部CT图像配准结果。
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权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种递归级联多尺度肺部大形变配准方法及系统
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