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面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置 

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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司

摘要:本申请涉及人工智能技术和文本生成技术领域,公开了一种面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置,方法包括:本申请公开面向政务信息的小型语言模型释义生成方法,包括数据集创建、释义句生成、模型选择与训练、后处理优化、评估及模型部署。该方法通过多源数据构建政务信息释义数据集,利用大模型生成释义并审核,选择小型预训练模型优化训练。采用本发明的方法能够有效降低成本,提升响应速度,确保隐私安全。

主权项:1.一种面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法,其特征在于,包括:S1、数据集创建:使用多个数据源获取语义数据集中的释义词句子对,和官方发表的政务相关信息,处理并制作以句子为单位的政务信息语句数据,整理得到完整的政务信息释义数据集;S2、释义句生成:调用大语言模型服务的API,输入S1步骤中获得的政务信息语句数据,生成句法多样的释义句子,并通过内容审核API标记并过滤不适当的内容,形成政务信息释义句子对;S3、模型选择与训练:选择一个小型开源语言预训练模型,并采用LoRA微调训练法,优化模型性能;S4、后处理优化:对S3步骤中训练的模型进行推理时,设置后处理超参数以优化模型表现;S5、评估:通过定量和定性评估模型在政务信息测试集句子上的释义表现,定量评估包括语义相似性、句法多样性和词汇多样性,定性评估通过大语言模型服务进行;S6、模型部署:将经过评估的释义模型部署到本地环境。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东浪潮科学研究院有限公司 面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置

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