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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;三峡大学
摘要：考虑车主主观充电意愿的EV充电负荷时空分布预测方法，构建私家车出行模型和出租车出行模型；建立EV实际通过道路的速度表达式；建立单位里程能耗模型；由出行链得到EV出行阶段的划分，根据MDP理论并加入随机概率系数β得出EV在各时刻的空间位置；根据荷电状态的约束以及周围道路信息，得到EV充电概率模型以及充电站综合力吸引模型，引入离散概率模型将充电站的吸引力转换为概率；使用蒙特卡洛抽样进行仿真模拟，对规划区域内充电站负荷进行预测。本发明通过考虑多种对EV耗能产生影响的因素，对EV耗能模型进行修正，同时加入了充电站的吸引力模型，并通过离散概率模型将充电站的吸引力转换为EV选择充电站的概率，有效提升了充电负荷预测的准确度。
主权项：1.考虑车主主观充电意愿的EV充电负荷时空分布预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：分别构建私家车出行模型和出租车出行模型；步骤2：考虑道路拥堵系数以及降雨因素，建立EV实际通过道路的速度表达式；分析温度对能耗的影响，建立单位里程能耗模型；步骤3：由出行链得到EV出行阶段的划分，根据MDP理论得出EV在各时刻的空间位置；步骤4：根据荷电状态的约束以及周围道路信息，得到EV充电概率模型以及充电站综合力吸引模型，引入离散概率模型将充电站的吸引力转换为概率；步骤5：使用蒙特卡洛抽样进行仿真模拟，对规划区域内充电站负荷进行预测。
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