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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明公开了一种基于语义分割算法的冠层荔枝花分割方法和系统，涉及深度学习和计算机视觉技术领域，其中方法包括：使用无人机在不同高度采集荔枝树图像；对所述荔枝树图像进行预处理，得到多株预处理后图像；使用Unet网络模型对多株预处理后图像进行语义分割，得到多株荔枝树冠层图像；使用改进的语义分割模型Upernet将每株荔枝树冠层图像的冠层荔枝花分割出来，得到冠层荔枝花图像。本发明采用了包括Twins‑PCPVT、CBAM以及改进的网络模型检测头等在内的先进模块，构建了一个综合的深度学习网络模型，从而显著提升了对荔枝树冠层及花朵特征的分割精度。通过上述方法可以显著提升荔枝花生长状况监测的效率和准确性，为荔枝树的精准农业管理提供强有力的技术支持。
主权项：1.一种基于语义分割算法的冠层荔枝花分割方法，其特征在于，包括：使用无人机在不同高度采集荔枝树图像；对所述荔枝树图像进行预处理，得到多株预处理后图像；使用Unet网络模型对多株预处理后图像进行语义分割，得到多株荔枝树冠层图像；使用改进的语义分割模型Upernet将每株荔枝树冠层图像的冠层荔枝花分割出来，得到冠层荔枝花图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 一种基于语义分割算法的冠层荔枝花分割方法和系统
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