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申请/专利权人：云南电力试验研究院(集团)有限公司;云南电网有限责任公司大理供电局

摘要：本发明涉及新能源发电储能技术领域，具体地说，涉及应对日夜潮流反转的新能源发电消纳调控储能系统。其包括：智能预测与储能单元利用LSTM模型，为白天的光伏发电和夜晚的风力发电提供发电量预测，并根据预测的发电量设定储能计划；动态潮流控制单元实时监测电力网络中日夜交替期间的潮流变化得到潮流变化数据，并基于智能预测与储能单元的发电量预测信息控制潮流；运行方式自动调整单元基于动态潮流控制单元的潮流变化数据，通过发电储能调整策略自动调整电力系统的运行方式，并将发电储能调整策略转换为控制指令。本发明设计通过LSTM模型预测白天光伏和夜晚风电的发电量，并结合储能技术，能够有效平滑昼夜发电量波动，减少弃光弃风现象。

主权项：1.应对日夜潮流反转的新能源发电消纳调控储能系统，其特征在于，包括智能预测与储能单元（1），所述智能预测与储能单元（1）利用LSTM模型，为白天的光伏发电和夜晚的风力发电提供发电量预测，并根据预测的发电量设定储能计划；动态潮流控制单元（2），所述动态潮流控制单元（2）实时监测电力网络中日夜交替期间的潮流变化得到潮流变化数据，并基于智能预测与储能单元（1）的发电量预测信息控制潮流；运行方式自动调整单元（3），所述运行方式自动调整单元（3）基于动态潮流控制单元（2）的潮流变化数据，通过发电储能调整策略自动调整电力系统的运行方式，并将发电储能调整策略转换为控制指令；自动发电控制单元（4），所述自动发电控制单元（4）接收运行方式自动调整单元（3）的控制指令，通过PID控制回路反馈机制执行控制指令，并在PID控制回路反馈机制中引入空气污染指数、日照时间变化优化执行操作；应急响应单元（5），所述应急响应单元（5）基于自动发电控制单元（4）建立紧急情况下快速响应机制；智能决策单元（6），所述智能决策单元（6）运用强化学习算法DeepQ-Networks进行分析，生成智能决策建议，实现系统的自主控制和自动化运行。

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