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申请/专利权人：大连金信德软件股份有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于仿真学习的逃生艇虚拟仿真训练方法，包括：获取每个学员在历史训练过程中若干个维度数据以及每次训练过程中的每个阶段下完成每个操作的规定时间上限和下限；计算出每个学员在每次训练过程中的每个阶段下的操作准确性以及环境异常程度；预设若干个环境异常程度区间，根据每个学员完成每个操作的操作时间、每个阶段下的操作准确性、每个学员的操作稳定性，实现对每个学员的个性化训练方案的指导。本发明通过分析不同环境条件下多个历史训练人员完成每个操作的操作时间的趋势，对不同天气环境下各个操作人员的操作标准进行了自适应的调整，提高了训练结果评价的准确性以及训练的效率。

主权项：1.基于仿真学习的逃生艇虚拟仿真训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个学员在历史训练过程中每个阶段下完成每个操作的操作时间、每个阶段下完成所有操作的训练序列、每个阶段下完成所有操作的正确序列、每次训练过程中的每个阶段下完成每个操作的规定时间上限和下限、生理健康状态指标以及每次训练过程中所模拟的环境情况，所述环境情况以及所述生理健康状态指标中包含若干个维度数据；根据每个学员在每个阶段下完成每个操作的操作时间、规定时间上限和下限、每个阶段下完成所有操作的训练序列以及每个阶段下完成所有操作的正确序列，得到每个学员在每次训练过程中的每个阶段下的操作准确性；根据每个学员在每次训练过程中所模拟的环境情况中的每个维度数据，得到每个学员在每次训练过程中的环境异常程度；根据每个学员的生理健康状态指标中的维度数据数量以及每个学员的生理健康状态指标中的每个维度数据，得到每个学员的操作稳定性；预设若干个环境异常程度区间，根据每个学员的环境异常程度所处的环境异常程度区间内的每次训练过程中的每个阶段下完成每个操作的操作时间、每个阶段下的操作准确性、每个学员的操作稳定性、每次训练过程中的每个阶段下完成每个操作的规定时间上限和下限，实现对每个学员的个性化训练方案的指导；所述根据每个学员在每次训练过程中所模拟的环境情况中的每个维度数据，得到每个学员在每次训练过程中的环境异常程度，包括的具体步骤如下：获取每个学员在每次训练过程中所模拟的环境情况中每个维度数据的权重系数；根据每个学员在每次训练过程中所模拟的环境情况中的每个维度数据和每个维度数据的权重系数，得到每个学员在每次训练过程中的环境异常程度；所述根据每个学员在每次训练过程中所模拟的环境情况中的每个维度数据和每个维度数据的权重系数，得到每个学员在每次训练过程中的环境异常程度的具体计算公式为： 其中，表示第个学员在第次训练过程中的环境异常程度，表示每次训练过程中所模拟的环境情况中维度数据的数量；表示第个学员在第次训练过程中所模拟的环境情况中第个维度数据的权重系数；表示第个学员在第次训练过程中所模拟的环境情况中第个维度数据中所有数据的均值，表示线性归一化函数。

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