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垃圾邮件检测方法、装置、存储介质及计算机程序产品 

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申请/专利权人:建信金融科技有限责任公司

摘要:本申请提供一种垃圾邮件检测方法、装置、处理器及存储介质,属于计算机领域,包括:训练生成邮件高频词频率表;利用所述邮件高频词频率表生成基于Webassembly技术的垃圾邮件检测算法;在检测到网页版邮箱的待发送邮件发生发送点击动作的情况下,调用基于Webassembly技术的垃圾邮件检测算法对发生发送点击动作的待发送邮件进行垃圾邮件检测;生成垃圾邮件检测结果。通过本申请提供的方法,能够减少前后端交互,降低后端计算量。而且采用基于Webassembly技术的垃圾邮件检测算法提高了垃圾邮件检测的执行效率和准确率,同时垃圾邮件检测算法对用户不可见,能够规避检测逻辑的暴露,避免不法分子绕过垃圾邮件检测,提高邮件检测的安全性。

主权项:1.一种垃圾邮件检测方法,其特征在于,应用于网页版邮箱的发送端,所述垃圾邮件检测方法包括:训练生成邮件高频词频率表;利用所述邮件高频词频率表生成基于Webassembly技术的垃圾邮件检测算法;所述垃圾邮件检测算法利用Webassembly技术被编译形成.wasm二进制文件;在网页版邮箱的发送端检测到网页版邮箱的待发送邮件发生发送点击动作的情况下,调用基于Webassembly技术的垃圾邮件检测算法对发生发送点击动作的待发送邮件进行垃圾邮件检测;其中,调用基于Webassembly技术的垃圾邮件检测算法对发生发送点击动作的待发送邮件进行垃圾邮件检测,包括:调用基于Webassembly技术的垃圾邮件检测算法计算发生发送点击动作的待发送邮件的垃圾邮件概率和正常邮件概率;在所述垃圾邮件概率大于所述正常邮件概率的情况下,确定发生发送点击动作的待发送邮件为垃圾邮件;其中,通过以下方式计算发生发送点击动作的待发送邮件的正常邮件概率:;;其中,为正常邮件概率,x为高频词汇的个数,为发生发送点击动作的待发送邮件中出现的高频词汇,m<x,a为拉普拉斯平滑系数,为正常邮件中高频词汇出现的概率,为正常邮件M中高频词语出现的次数,为邮件训练集中正常邮件的概率;生成垃圾邮件检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 建信金融科技有限责任公司 垃圾邮件检测方法、装置、存储介质及计算机程序产品

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