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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本发明提供了一种神经网络的网络结构优化器的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过所述网络结构优化器对神经网络的网络结构进行特征提取，得到对应所述网络结构的特征信息；通过所述网络结构优化器对所述特征信息进行预测，确定多个针对所述网络结构的优化方式；根据所述针对所述网络结构的优化方式对所述神经网络的网络结构进行更新，得到优化后的网络结构；对所述优化后的网络结构进行性能评估，并根据评估结果更新所述网络结构优化器的参数。通过本发明，能够根据网络结构优化器优化神经网络的网络结构，节约计算成本。
主权项：1.一种神经网络的网络结构优化器的训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过所述网络结构优化器对所述神经网络的网络结构进行特征提取，得到对应所述网络结构的特征信息，其中，所述特征信息是对所述网络结构的有向图中的节点信息和边信息进行处理得到的，所述节点信息为所述网络结构中的输入特征或者输出特征，所述边信息为所述网络结构中的操作信息；通过所述网络结构优化器对所述特征信息进行预测，确定多个针对所述网络结构的优化方式；根据所述针对所述网络结构的优化方式对所述神经网络的网络结构进行更新，得到优化后的网络结构；所述优化后的网络结构用于进行图像识别或者语音识别；对所述优化后的网络结构进行性能评估，并根据评估结果更新所述网络结构优化器的参数。
全文数据：
权利要求：
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