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申请/专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

摘要：本发明提供透析通路超声图像分类分割与血管狭窄率计算方法及介质，包括步骤：将超声图像输入深度神经网络，生成分割图像和狭窄类型；从分割图像中提取血管腔的骨架；从骨架中提取点，并对点进行拟合作为腔体的中心轴；计算最狭窄位置和管腔最小直径；通过拟合狭窄前的腔体确定最狭窄点厚度；通过最狭窄点厚度、管腔最小直径计算长轴直径狭窄率；通过最狭窄点厚度、管腔最小直径以及实际腔体面积计算短轴面积狭窄率。本发明能快速计算出透析患者DA超声图像中的狭窄率，极大提高了医护人员对患者DA的评估效率，并且这种客观的方法消除了不同医生对同一患者DA评价的主观性，能够为透析患者提供更好的血液透析治疗支持，从而提高患者的生活质量。

主权项：1.一种透析通路超声图像分类分割与血管狭窄率计算方法，其特征在于，包括以下步骤：将超声图像输入深度神经网络，生成分割图像和狭窄类型；从所述分割图像中提取血管腔的骨架；从所述骨架中提取点，并将提取的点进行拟合，将拟合结果作为腔体的中心轴；沿着垂直于所述中心轴的方向，计算最狭窄位置和管腔最小直径；根据所述最狭窄位置，通过拟合狭窄前的腔体确定最狭窄点厚度；通过所述最狭窄点厚度、所述管腔最小直径计算透析通路的长轴直径狭窄率；通过所述最狭窄点厚度、所述管腔最小直径以及实际腔体面积计算透析通路的短轴面积狭窄率；所述根据所述最狭窄位置，通过拟合狭窄前的腔体确定最狭窄点厚度包括以下步骤：获取所述最狭窄位置的边界点的x坐标；在所述x坐标的两侧分别按第一预设值提取多个连续的边界点并计算平均绝对误差；若所述平均绝对误差大于误差阈值，则认为边界存在狭窄，需要提取血管边界；在所述x坐标的第一方向按第二预设值提取多个连续的边界点；其中，所述第二预设值大于所述第一预设值；将新得到的多个连续的边界点按中点分成两组，并对每组点的辅助线进行直线拟合，计算两条辅助线之间的角度；判断所述角度是否大于角度阈值且第一方向辅助线的斜率是否小于第二方向辅助线的斜率；若是，则所述中点被认为是符合标准的腔体边缘点；若否，则舍弃最靠近第二方向的边界点，并通过在边界向所述第一方向添加边界点获得一组新的像素，并返回所述将新得到的多个连续的边界点按中点分成两组步骤继续执行，直到达到边界边缘；其中，所述第二方向与所述第一方向相反；若在最狭窄点第一方向的所有边界点中均找不到符合标准的腔体边界点，则将最狭窄点第一方向边界的最后一个像素点作为用于直线填充的边界点；通过计算获得上边界或下边界的两个边缘像素点；连接上边界或下边界的两个边缘像素点，分别获得填充后的腔体上边界或下边界；从最狭窄点出延伸直径线与填充后的腔体上边界或下边界相交，得到上狭窄厚度或下狭窄厚度。

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百度查询： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 透析通路超声图像分类分割与血管狭窄率计算方法及介质