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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
摘要：本发明提供了一种库存异常资产识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标资产的流转轨迹及属性数据；计算所述资产流转轨迹对应的资产异常概率，从所述属性数据中提取各个目标资产特征对应的特征值，基于所述资产异常概率以及各个目标资产特征对应的特征值生成目标资产对应的特征向量；将所述特征向量输入至预设的异常资产识别模型中，确定目标资产的库存异常识别结果。本发明提供的库存异常资产识别方法、装置及终端设备能够提高库存异常资产识别的效率和准确性。
主权项：1.一种库存异常资产识别方法，其特征在于，包括：获取目标资产的流转轨迹及属性数据；计算所述资产流转轨迹对应的资产异常概率，从所述属性数据中提取各个目标资产特征对应的特征值，基于所述资产异常概率以及各个目标资产特征对应的特征值生成目标资产对应的特征向量；将所述特征向量输入至预设的异常资产识别模型中，确定目标资产的库存异常识别结果；所述计算所述资产流转轨迹对应的资产异常概率，包括：判断所述资产流转轨迹是否与预设数据库中的历史资产流转轨迹匹配；若存在某历史流转轨迹与所述资产流转轨迹匹配，则将该历史流转轨迹对应的资产异常概率作为所述资产流转轨迹对应的资产异常概率；若预设数据库中不存在与所述资产流转轨迹匹配的历史资产流转轨迹，则将所述资产流转轨迹输入至预设的轨迹检测模型中，得到所述资产流转轨迹对应的资产异常概率；基于所述资产异常概率以及各个目标资产特征对应的特征值生成目标资产对应的特征向量，包括：基于所述资产异常概率生成一个特征向量，记为第一特征向量；基于各个目标资产特征对应的特征值生成一个特征向量，记为第二特征向量；合成所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到目标资产对应的特征向量。
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权利要求：
百度查询： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 国家电网有限公司 库存异常资产识别方法、装置及终端设备
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