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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京邮电大学

摘要：本发明公开了一种电力数据处理方法、装置、非易失性存储介质及处理器。其中，该方法包括：将第一全局模型依次下发至第一数量个电力终端设备，其中，第一全局模型用于处理电力数据；接收电力终端设备上传的第二数量个第一本地模型，其中，第二数量小于第一数量，第一本地模型为电力终端设备采用其本地的电力数据训练第一全局模型得到的；聚合第一全局模型和第二数量个第一本地模型，得到第二全局模型。本发明解决了用于处理电力系统数据的模型迭代效率较低的技术问题。

主权项：1.一种电力数据处理方法，其特征在于，包括：将第一全局模型依次下发至第一数量个电力终端设备，其中，所述第一全局模型用于处理电力数据；接收所述电力终端设备上传的第二数量个第一本地模型，其中，所述第二数量小于所述第一数量，所述第一本地模型为所述电力终端设备采用其本地的电力数据训练所述第一全局模型得到的；聚合所述第一全局模型和所述第二数量个第一本地模型，得到第二全局模型；所述接收所述电力终端设备上传的第二数量个第一本地模型，包括：基于调度优化模型，生成调度优化策略；基于所述调度优化策略，为所述第一数量个电力终端设备上传模型的动作分配带宽，其中，当所述第一数量个电力终端设备根据所述分配带宽进行模型训练和上传的动作时，所述第一数量个电力终端设备的总体资源损耗最低；其中，基于调度优化模型，生成调度优化策略，包括：获取所述第一数量个电力终端设备的参数信息；根据所述参数信息、时延模型和能耗模型，计算所述电力终端设备执行模型训练和上传动作时的时延损耗和能量损耗；基于所述时延损耗、所述能量损耗和所述调度优化模型，生成所述调度优化策略；所述时延模型通过如下公式表示：Ti＝Ticmp+Ticom 其中，Ti表示第i台电力终端设备执行模型训练和上传动作时的时延损耗，Ticmp表示第i台电力终端设备训练得到本地模型所用的时间，ci表示第i台电力终端设备训练一个数据样本所需的CPU周期数，Ni表示第i台电力终端设备的本地训练集中的样本总数，fi表示第i台电力终端设备的CPU频率，表示第i台电力终端设备上传本地模型所用的时间，δ表示本地模型的大小，ri表示第i台电力终端设备的数据平均传输速率；所述能耗模型通过如下公式表示： 其中，Ei表示第i台电力终端设备执行模型训练和上传动作时的能量损耗，表示第i台电力终端设备训练得到本地模型的能量损耗，其中，β表示第i台电力终端设备的计算芯片组的有效电容系数，表示第i台电力终端设备上传本地模型的能量损耗，pi表示第i台电力终端设备的功率。

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